城市轨道交通列车开行计划是指导城市轨道交通系统各部门工作的重要技术文件,从列车交路、编组数量、停站方案、开行对数等内容的制定,到最终以列车运行图的形式体现,列车开行计划始终以客流需求为基础。本文针对城市轨道交通的客流需求与列车开行计划的关系,对列车开行计划的调整优化方法进行研究,实现在客流需求得到充分满足的同时提高路网运输效率。在研究过程中,本文基于城市轨道交通客流需求特性,对客流数据的处理过程及短期客流预测方法进行研究;其次分析直达、换乘客流需求对单线和路网层面列车开行计划的作用关系,以客流数据和未来实施计划为基础,为列车开行计划的调整优化寻找量化依据;最后对列车开行计划调整原理进行研究,提出列车开行计划调整优化方法。本文研究具体内容与创新点如下:第一,本文以客流数据为研究对象,从实际出发,分析其从OD到断面客流的处理过程和方法,采用BP神经网络算法进行短期客流预测,并以成都地铁客流数据为基础对网络的推广能力进行验证。第二,本文提出城市轨道交通列车开行计划运能匹配性评估方法,以车站、区间、线间衔接三个方面的评估结果为依据判断列车开行计划是否需要调整优化,实现运能匹配性由点到线再到网的逐层评判。第三,在评估方法的基础上提出列车开行计划评估-调整机制,采用先评估后调整的预防性事前控制模式,使评估与调整过程形成统一的体系,实现单线运能供需协调与线网运能供需协调交互反馈的过程。最后,本文建立以运输效率最大化、乘客总等待时间最小化为目标的列车开行计划优化多目标模型,结合实例证明模型有效性,为列车开行计划的优化提供了技术依据。