目前，由于全球化和客户化环境出现的不确定性，供应链管理在理论与实践方面经历了一个高速的发展。日益加剧的竞争压力、市场的全球化趋势以及对企业核心竞争力的重视，使得企业必须着手培育能够适应多变的环境和需求的供应链体系。为保持企业的竞争能力，企业必须同供应链伙伴紧密合作以便进一步降低运营成本并且持续地改善客户服务。因此，在这种环境下，研究供应链环境下生产计划调度问题的研究就具有相当大的实用价值，不仅可以降低生产成本，而且可以提高企业产品的准时交货能力，从而增强企业的竞争力。 论文在分析国内外相关文献及研究成果的基础上，首先对供应链环境下计划调度问题的相关内容进行了介绍，并就军工制造业的供应链的流程和特点展开分析，结合该类企业的供应链特性，建立了相应的调度模型，并分析比较了多种优化求解的方法，最后提出使用蚁群算法求最优解的思想。 文章的核心内容由两部分组成。首先分析了军工制造业的特点和其所面临的各种问题，对该类型企业的供应链管理模式和体系结构进行研究，并在此基础上建立以时间和供应链条上各生产节点生产能力为约束，以整个供应链所需付出的总费用为最小的目标数学模型。其次对各种求解调度问题的方法做了分析比较，然后提出使用蚁群算法对模型求解的思路，设计了基于此模型的蚁群求解方法；并就某一军工制造企业的某时间段的生产计划任务为例，对其企业所涉及到的整个供应链进行任务的分解、调配，以求出链条上各节点企业的具体任务分配量和总的交货时间，由此来论证模型的可行性和对整个供应链的优化性。 论文的研究成果具有理论意义和实践意义。论文的思想与探索是对相关领域的研究的一种拓展；也为现实军工制造企业在供应链环境下最优安排生产和资源提供了一些新的分析和解决途径。