大数据已成为用户体验设计提升重要的参考工具,有效的数据挖掘和分析可以被企业用来提升现有产品的用户体验或者根据数据做用户需求分析,据此来开发新的产品和服务。用户体验是用户使用某个产品时主观感受,用户体验的共性是可以通过大数据分析了解到的。目前,关于“用户体验”和“大数据”领域,备受互联网行业的关注,单个领域的研究资料和参考文献充足,但是,基于大数据分析的用户体验设计研究的资料和参考文献却不是十分丰富,快速发展的用户体验设计,需要具有实际意义和价值的理论知识为依托,这是本文选题的主要原因。本文研究的基本内容包括用户体验的界定、大数据概述、大数据共性信息的界定和筛选及大数据角度分析完善用户体验设计流程。这要求探究用户体验共性,掌握用户体验设计研究方法,其方法有:问卷调查法、眼动仪测试、可用性测试和“人物角色”等,这些研究方法都是依靠大数据分析来得出测试的结论或用户的共性信息(地域性、性别和时间属性等),依靠这些数据和完善的设计流程去规划和设计具有良好用户体验的产品,让使用者产生主观愉悦的心理感受,对产品形成良好的评价。设计者要客观、科学的看待和分析数据,巧妙的运用大数据的分析成果,通过完善设计方法、设计流程,可以使设计开发工作更客观、更准确和更及时。可以辅助人们在设计领域中进入一个全新层次,本课题关键在于研究大数据是如何促进用户体验设计的,而不是用户体验本身。