近年来,为了进一步激发市场活力和社会创造力,促进国家经济的持续健康发展,国务院明确要求各个政府部门创新监管方式,推行“双随机一公开”监督检查机制。水利部作为水行政主管部门,负责对管理范围内的对象进行监管;水利工程建设监理单位是水利工程建设的主要参建单位,是重点监管对象之一;而监管工作的执行方案对工作的开展及监管效果有着重要影响。针对水利工程建设监理单位的监管,本文从“一单两库”的建立出发,对不同的抽取对象,进行不同的抽取改善方法,制定“双随机”抽取机制,确定了监督检查的工作方案;最后应用检查成果对监理单位的管理水平进行评价及预警,其成果可为相关部门提供决策支持,具有一定的理论和实际意义。主要研究成果如下:(1)引入均衡性改善系数,对检查对象的随机抽取方法进行改善;综合均衡性改善系数和经验系数的影响,对执法检查人员的随机抽取方法进行改进;运用数理统计的原理对改善效果进行了理论分析,最后通过数据分析,证明了改进方法的有效性;(2)基于博弈论和离差最大化的方法构建了组合权重模型,对层次分析法、对比排序法和专家打分法确定的主观权重及熵值法、灰色关联度法、主成分分析法和标准离差法确定的客观权重进行组合,求得综合权重;(3)基于模糊理论及遗传BP神经网络建立了水利工程建设监理单位管理水平的综合评价模型和预警模型。应用综合评价结果建立管理水平评价值的时间序列表,通过预警模型实现了对管理水平的预警,通过实例研究验证了模型的有效性和优越性。