自动驾驶是当前交通领域的—大热点研究,人们对它抱有很高的期待。自动驾驶旨在提高道路安全性,减少交通拥堵,气体排放和燃料消耗(CEC,2011);自动驾驶技术具有从根本上改变道路交通和改善生活质量的潜力。通过允许驾驶员执行替代性任务并确保所有人(包括老年人和残障人士)的机动性,自动驾驶技术有望减少人为错误导致的事故数量,提高交通流效率,提高舒适度(Fagnant&Kockelman,2015;Mui&Carroll,2013)。但在技术取得突飞猛进的进展之时,对人为因素的讨论却似乎停滞不前。已有多位研究人员提到人为因素,尤其是人对机器信任态度的重要性,但本土的学术界却未有热烈的响应。现拟通过两个研究,为自动驾驶技术提供一些人为因素的视角。研究一:修订自动驾驶技术信任态度量表线上发放问卷,取回样本377份,其中有效样本量为360,研究结果如下:(1)修订后的量表共5个维度(功能认同、安全性信赖、风险性质疑、使用意愿、购买意愿)共29道题目,量表内部一致性信度为0.840,各维度的内部一致性信度均在0.70以上,符合问卷编制的基本要求,是测量驾驶员对自动驾驶技术信任态度的合格工具。(2)人口学因素中的性别、受教育程度、驾驶里程、年龄均与自动驾驶技术信任态度量表中的一个或多个维度有显著相关。研究二:探讨自动驾驶信任态度与驾驶风格之间的相关关系,得出的结论包括但不限于:(1)驾驶风格中的安全维度与自动驾驶信任态度中的安全性信赖维度显著负相关。(2)驾驶风格中的焦虑维度和痛苦减轻维度与自动驾驶信任态度中的使用意愿维度显著正相关。(3)驾驶风格中的冒险维度与自动驾驶信任态度中的使用意愿不存在显著相关。