农业作为国民经济基石行业,也具备着相当高的生产风险。农业保险在规避风险、保障农民收入方面起关键作用,指数保险等新型农业保险的产生弥补了传统农业保险存在的道德风险、管理成本偏高、容易出现逆向选择等缺点,为更多农业生产者所选择。对于这一类新型的农业风险管理工具中,天气指数保险通过研究气象数据与农产品单产序列之间的相关关系,以气象指数为基准设计相应的保险合同,对于规避风险和分散风险拥有更强的作用。在理论研究和实际论证并行的基础上,本文以国内外学者的研究成果及农业风险管理理论为指导,研究冬小麦的天气指数保险。本文选取江苏省冬小麦作为主要研究对象,利用江苏省13个地级市的面板数据,对其进行天气指数保险费率厘定。因此本文的重点是将天气指数保险应用于江苏省各市的冬小麦费率的厘定。本文的结构是:第一章和第二章主要介绍了国内外的研究进展以及天气指数保险定价的基本理论知识。第三章考虑年降水量、年平均气温、年日照时间等多种气象因素,研究冬小麦和天气因子的相关性,在应用HP滤波法计算冬小麦气象单产的基础上,采用多元线性回归法建立冬小麦气象单产模型,构建江苏省冬小麦多气象因素拟合气象指数,进而基于线性模型据对江苏省十三个城市通过参数法进行纯保险费率的厘定。第四章在第三章的基础上拓宽思路,利用SJC-Copula函数研究江苏省冬小麦气象单产与各天气因子的非线性关系,利用条件期望法求解一定气象条件下的预期产量,最终基于非线性模型据对江苏省十三个城市进行纯保险费率的厘定,并与第三章的结果进行对比分析。第五章对纯费率厘定结果进行总结,对中国农业天气保险的发展给出一些政策性建议。