随着产业信息化的不断推进,越来越多的企事业单位都拥有自己的信息系统,如何为企业提供一个高效、灵活、准确地检索系统成为信息检索的热点问题之一。论文深入研究了智能信息检索的关键技术,分析并构建了医疗保险信息系统,并为该系统开发了特有的智能信息检索模块,实现了智能信息检索,论文主要研究内容如下:(1)分析了智能信息检索模块的设计思想,并在其指导思想下对智能信息检索的框架结构进行了研究。(2)对智能信息检索中的传统检索模型、基于概念的检索模型、自然语言理解、个性化检索等关键技术进行了研究。(3)对医疗保险信息系统进行设计和开发。通过对系统进行业务流程建模和需求建模,建立了静态模型图、动态行为模型图及系统实现的结构图,最终完成了整个系统的开发,整个系统已投入商业运行。(4)通过上述关键技术的研究,对智能信息检索模块进行了设计,并将其应用于医疗保险信息系统中。论文所设计的智能信息检索模块在ACH医疗保险信息系统中为用户提供了智能化、个性化的信息检索服务。在“个性化”方面,不但为用户建立了自己的用户模型,同时通过结合学习用户兴趣算法和判断用户兴趣算法,实现了用户模型的实时完善;在用户接口方面,允许用户对检索结果进行评价并反馈,进一步提高了用户与系统之间的交互,同时使用简单的自然语言检索,避免了繁琐的检索语法和规则。智能信息检索形成本系统的一个特色,使整个商用系统更得到客户的青睐。