基于概率模型检测的网络协议的性能与可靠性分析

来源 :江苏大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ustczhy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
概率模型检测是一种形式化的验证方法,它首先将目标系统建模成一个概率模型,并用概率时序逻辑刻画要验证的属性,然后判定模型是否满足此属性,或是求解属性的值。相对于实验和仿真,概率模型检测系统地探索整个状态空间,因此允许对系统所有可能的行为进行推理,提高了属性验证的精确性和全面性。目前概率模型检测已经在分析系统的可靠性,安全性等性能方面获得了广泛的应用。本文利用概率模型检测技术对面向海量数据可靠快速传输的快速安全协议(FASP)和应用于车载网络通信的IEEE802.11P中的介质访问控制(MAC)协议的性能与可靠性进行了详细的分析,所有的工作均是在模型检测工具PRISM上面完成,主要内容有:   1.对于FASP协议,根据传输特性,特别是负反馈机制及单一数据流的连续性,将其建模为一个连续时间马尔可夫链(CTMC)模型。然后对FASP协议最重要的两个属性—可靠性和快速性—进行了验证分析。从概率模型角度出发,我们将可靠性描述成:发送端总是能完成数据的发送,并且接收端最终将成功接收,这一事件的概率是否总是为1。验证结果表明,无论丢失率如何改变,此概率一直保持为1,这充分说明FASP有很好的可靠性能。在验证快速性时,分析了所要发送的数据量,信道传输速度及信道的数据丢失率三个参数的不同取值对传输时间的影响,我们发现无论网络配置如何,FASP完成1G大小的文件传输大概仅需10秒,说明FASP传输数据的速度非常快。最后,利用吞吐量计算公式获得了FASP的吞吐量,将其与TCP吞吐量进行对比,结果表明,FASP吞吐量能完全独立于网络延迟并且对极端的包丢失率具备鲁棒性。   2.IEEE802.11P的MAC协议支持密集时间,概率选择和非确定性,所以我们选择能同时支持这三种特性的概率时间自动机(PTA)对MAC建模。然后对802.11P的两种不同类型的性能指标:概率可达性和期望可达性进行了验证分析。概率可达性首先验证了802.11P总是能完成数据的发送,其次计算了任意站的退避计数器达到最大退避数的概率,这是退避过程中的最坏情况的概率,此概率随着最大退避数的增加急剧下降,并且802.11P的概率比802.11标准要小得多,这表示802.11P因发生冲突而进入等待的情况会明显减少,在高速行驶的情况下也能及时发送数据。期望可达性分析了,802.11P完成数据发送前发生冲突的期望次数最多的情况,以及完成数据传输所需要的最长的时间。两个站都正确发送数据前,发生冲突的最大期望次数的结果发明,802.11P发生冲突的情况比802.11标准稍微缓和,稳定性也更好。完成相同数据大小的发送,802.11P所用的时间大约只有802.11标准的四分之一,发送数据的平均速度约为802.11标准的4倍。
其他文献
学位
数据挖掘技术可以从海量数据中挖掘出潜在的、有意义的知识,而从海量数据中找到那些极少数的异常行为,并从这些异常行为中发现有意义的模式是一个富挑战性的工作。现实应用领
随着人类海上运输的发展,海上溢油事故就接连不断,海上溢油不仅给人类社会带来巨大的经济损失,并且带来不可估量的环境和生态影响。由于海洋溢油具有不可预见性和瞬时性等特
我们每天都在创造、传递和接收信息,信息在当代正处于空前膨胀的状态。面对处理如此海量的数据所带来的问题,专家学者和业界都在进行相关研究,其中重要的两个方向就是云计算
在视频应用普及的今天,电信网,电视网,互联网的整合催生的视频格式转换需求,以及视频应用本身存在的多格式,多平台,多编码标准,高清化,海量化的趋势越来越明显,使得现有的视
随着移动互联网的快速发展,网络用户信息的安全性问题日益突出。人脸识别技术与传统身份识别技术相比,具有更好的稳定性、可靠性和有效性,因而更适合应用于移动互联网的安全
我国的股票市场经过了近二十年的发展变得逐渐完善,股票已经成为了大家愿意承担风险的理财手段,对于广大的投资者来说,对股票市场进行价格预测分析有着极其重要的意义。目前国外
随着互联网的发展和网民数量的快速增长,越来越多政府、学校、企事业单位的业务都依托于网站。与此同时,由于各类Web应用系统的复杂性和多样性,特别是缺乏必要的安全性维护,网页
计算机视觉系统在视频监控、自动驾驶、城市交通系统等很多领域得到了广泛应用,但在雾霾天气状况下采集获取的图像质量严重下降,不仅图像清晰度降低,对比度差,而且雾霾图像往往还
随着网络和多媒体技术的发展,远程教育使学习过程发生了翻天覆地的变化。学生可以通过网络独自学习在线课程和理论知识;在线协作写一篇某一主题的文章;老师和学生在异地进行实