互联网和移动通信发展至今已经给人们的生活带来了翻天覆地的变化。移动互联网技术更是充分地对两者的优点进行了融合，使人们可以随时随地地通过任意一部手机等移动终端通过无线信号接入到全球互联网络。　　 目前，我国的移动产业已有很大的发展，3G网络已逐渐替代原来的2.5G网络。同时，智能手持终端也越来越普及，并且访问互联网的速度也越来越快。因此，研究这些网络的运行质量以及移动用户通过手机访问互联网的行为特征就逐渐成为一个热点话题。但不同于固网的是，由于移动互联网其高度的灵活性，对用户行为的分析和掌握将变得更加是一个挑战。　　 本论文以我国某省市电信CDMA2000网络为研究对象，首先实现一个监测CDMA2000网络中无线网络端与有线网络接入端之间(R-P接口)的A11信令的软件系统，并由此获取网络中用户的活动记录数据，同时计算该网络的相关网络运行指标；接着，通过借鉴国内外一些针对固网用户行为的相关统计分析方法，对获取的用户数据进行分析，利用数据库和SPSS等软件研究移动用户服务实例长度分布的特征，移动用户上线时间，下线时间，上线时长，服务实例数目等用户特征及它们相互之间的关系，进而对移动用户的上网习性进行总结，并通过k-means算法对移动用户的组成进行描述。　　 通过相应的分析，本论文对该地区电信网络的质量以及用户行为的稳定给予了充分的肯定。对于移动用户，发现大部分人一天内接入互联网的时间都小于2小时且服务实例次数也少于10次左右，这符合大部分移动用户的上网习惯。同时，该地区大部分移动用户喜欢选择在上班前，午休间，下班至回家之间等工作之外的业余时间接入互联网，这正好与固定宽带用户的网络习性相反。总之，本论文给出的系统及相应理论分析结果不仅有助于网络故障的排查，也有助于电信运营商整体把握用户的习性以便提供更好的服务。