【摘 要】
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2019年，全国电子商务交易额达到了惊人的34.81万亿元，电子商务快速发展的大环境背后隐藏的的是物流订单数量的高速激增。物流企业一旦到达物流高峰期，爆仓现象比比皆是。此外，RFID、EPC和GPS定位等各种物联网技术已经趋于成熟，并且大量投入生产使用，新兴的物联网技术已经在结构上改变了传统物流系统的控制体系。物流不再是一个个孤立的节点，而是形成了物流网络，网络中的各个节点前后互相联系又互相制约。每个物流节点都潜伏着爆仓也就是突变的风险，而突变的因素又恰好隐藏在物流节点的运行数据中，本文通过对这些数据进行
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2019年，全国电子商务交易额达到了惊人的34.81万亿元，电子商务快速发展的大环境背后隐藏的的是物流订单数量的高速激增。物流企业一旦到达物流高峰期，爆仓现象比比皆是。此外，RFID、EPC和GPS定位等各种物联网技术已经趋于成熟，并且大量投入生产使用，新兴的物联网技术已经在结构上改变了传统物流系统的控制体系。物流不再是一个个孤立的节点，而是形成了物流网络，网络中的各个节点前后互相联系又互相制约。每个物流节点都潜伏着爆仓也就是突变的风险，而突变的因素又恰好隐藏在物流节点的运行数据中，本文通过对这些数据进行分析，来研究物流节点的稳定性。
物流节点的稳定性通常会受到内部资源配置与外部物流压力的影响，正好符合尖点突变理论的状态变量和控制变量两个属性，尖点突变理论成为了研究物流节点稳定性的有力工具。本文首先介绍了用于研究物流节点稳定性的尖点突变模型和logistic模型。然后以Anylogic软件为开发工具，调研J企业的物流产业，建立三级物流仿真平台。该仿真平台以离散事件仿真和基于智能体仿真为基础，动态的模拟现实生活中的三级物流系统的生产运作。建模过程中，我从底层开始设计，对物流站点中的员工智能体加入人格特质和心理学模型，采集现实中物流站点的真实位置，精确到米进行定位，基于GIS建立仿真模型，让仿真更加贴合实际情况。然后合理设置仿真参数，在物流仿真平台上进行为期30天的仿真实验，收集仿真数据并储存。获得仿真数据后，适当选择影响物流节点稳定性的指标因素，对数据进行去量纲化处理，用加工后的数据拟合尖点突变模型，并基于AIC和BIC准则对模型进行优化，在定量的层面上找到决定物流节点稳定性的数值方程。然后结合物流节点模型的平衡曲面，对物流节点配置和预防风险的角度做出定性分析，提出合理的运作建议。最后，总结研究成果，并就研究中的不足做出分析，为下一步研究做好铺垫。
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