基于未确知测度理论的雾霾污染评价及应对措施研究

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近年来,在我国中东部地区多个城市频繁出现了严重的雾霾天气,此区域性的雾霾污染已严重阻碍我国经济和社会的发展,对民众的身心健康等都构成严重的威胁。雾霾天气的“罪魁祸首”即是PM2.5的浓度严重超标,由此PM2.5成为了城市大气的首要污染物而被民众广泛关注。PM2.5是指环境空气中空气动力学直径不大于2.5微米的颗粒物,也称为可吸入肺颗粒物,此值越高则代表空气污染越严重,人类一旦吸入浓度较大的颗粒物就会通过人的呼吸道直接到达肺部进入肺泡,长此以往,后果不堪设想。然而使得大气中有毒颗粒物不断增加的主要原因即为各区域不同程度的燃煤排放、工业污染、机动车尾气、公民环保意识较弱和扬尘的增加等,造成大气能量失衡,产生雾霾天气。本文在结合国内外成功应对雾霾灾害研究成果的基础上,根据上述提到的产生我国中东部地区雾霾污染的五大类主要原因分析构建产生雾霾原因的定量指标分级标准,并选取我国近年来所受雾霾影响严重的几个省市,诸如,北京市、河北省、山东省、江苏省、浙江省、上海市、湖北省、湖南省和广东省等中东部地区作为研究雾霾污染的评价指标,构建有效应对雾霾污染的评价指标体系,由此对我国近期频发的区域性雾霾污染现状进行总结,分析产生此雾霾灾害的原因;针对诸类原因,应用信息熵理论将其数量化作为本文研究的评价指标,明确造成雾霾污染的各项评价指标后力求构建一套符合我国基本国情的长期性、综合性以及多污染物协同减排性的应对雾霾污染指标体系;运用未确知测度理论对此系统运行效果进行综合评价分析,最后总结出具有针对性的防治雾霾灾害的应对策略。因此,构建有效应对雾霾灾害的指标系统,来降低我国区域性雾霾的发生率,不仅可以提升人类生存空间的空气质量,保护人类的身体健康,而且对于改善道路交通和农业生产等都有着重大的现实意义,最终可以使人类拥有更加和谐的生存环境。
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