S企业空调装配线物料配送优化研究

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随着国民经济的快速发展,我国中小型装配企业为了在日益激烈的市场竞争中占据一席之地,将原先大批量生产方式转换成多品种小批量的柔性生产方式,这种生产方式具有产品种类多、产品之间特征差别小、生产存在很大变数等特点,这无疑会给装配线物料配送带来很大困难,企业必须在正确的时间将正确数量的物料送到正确的工位上才能保证装配线顺利生产。因此,研究装配型企业物料配送对我国中小型装配型企业的新型生产方式具有非常重要的意义。论文以物料配送为主线,结合S企业空调装配线配送中存在的问题,找到解决该企业物料配送问题的方法。为了达到上述目的,本文从以下四个方面进行研究。首先阐述本文选题的背景及研究意义,并对国内外有关装配线物料配送的文献进行综述,综述的内容主要包括装配线物料配送的理论研究及装配线物料配送的模型构建及算法研究两个方面。其次以S企业空调装配线物料配送为研究对象,分析在现有的配送模式下,该企业物料配送存在的问题,并提出解决问题的思路:通过对S企业的实地调研,发现企业内部物料配送问题主要存在于两个方面,一个是原材料的准时配送,另一个是由原材料组装而来的半成品的准时配送。在车间内部没有物料存储区以及原先的仓储管理混乱导致原材料配送准时性得不到保证,而半成品配送路径的不合理是造成半成品配送准时性得不到保证的主要原因。再次,结合S企业实际生产情况,对原有的设施布局进行优化,在车间内部规划出物料存储区,并使用ABC分类法对物料的存储进行优化,提高原材料的拣选效率,缩短原材料配送响应时间,从而保证原材料配送的准时性,在解决了原材料配送的问题之后,对半成品配送路径进行优化,指出半成品配送属于车辆路径问题,以及确定物料需求工位的时间窗类型,建立企业内部半成品配送VRPTW数学模型,通过对各种求解车辆路径问题方法的比较,确定采取遗传算法进行求解,并对遗传算法算子进行设计,采用Microsoft Visual Studio软件编程遗传算法来求解企业内部半成品配送的VRPTW模型,继而完成半成品配送问题的优化,半成品配送路径优化后单次配送成本降低349.1元,配送路径优化后的总配送成本比配送路径优化前节约18.3%。最后用Witness仿真软件对S企业生产系统进行仿真,通过与配送优化前对比,发现完成原材料和半成品配送问题优化后,对S企业生产有积极性的影响,产品产量得到提高,空调外机日产量提高6台,内机日产量提高8台,从而进一步验证了本文研究的实际意义。
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