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人脸表情特征提取与识别算法研究
【摘 要】
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随着人工智能和计算机处理技术的不断完善,作为人脸识别的一个分支,人脸表情识别技术逐渐兴起。研究人员尝试使计算机能够理解人类的情感,让计算机读懂人脸表情成为研究的热点。传统人脸表情识别方法是基于研究人员手工设计的特征,对计算机性能要求不高,但识别率有限。神经网络算法是依靠自身的分布式特征表示,在训练足够的人脸表情图像后,识别精度明显高于其他传统方法,但需要更高的计算能力。本文对目前人脸表情特征提取和
【出 处】
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安徽工程大学
【发表日期】
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2019年01期
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