设备维修决策是电网运行管理中非常关键的技术与环节,适宜的维修不仅能提高设备的运行性能,还可为电网带来极大的效益。目前,设备维修管理研究逐步由设备层面以设备状态优劣为判断标准的维修过渡到系统层面基于风险的状态维修,后者是设备维修决策管理的高级阶段。对各设备在系统中的重要性及维修效果进行量化分析是系统层面设备维修管理的关键技术与步骤。此外,电力设备故障特性具有随机性和模糊性,元件的可靠性参数如故障率等受多种不确定性因素影响而具有模糊性,电力系统可靠性评估与设备维修决策方法也需要关注模糊特征。本文建立了基于设备健康状态监测量评估系统可靠性的模型,使设备维修由设备层过渡到系统层,提出了用模糊数学相关理论来建立描述设备故障率参数模糊性的模型、进行可靠性与风险评估,并制定设备维修决策方案。首先,说明了模糊不确定因素的特点及模糊集合理论处理方法,介绍了设备层次型状态评估体系的指标权重确定方法,并采用模糊综合评价法建立设备状态评估模型,分析了基于风险的状态维修的一般过程及步骤。以上内容为后文各章节内容的介绍理清了发展关系并提供了部分理论依据。其次,针对在电力设备状态故障率计算和电力系统可靠性评估过程中,缺乏能反应设备故障率参数模糊性的模型,建立了基于状态监测的输变电设备模糊故障率模型。在建立反映设备状态的故障指标体系的基础上,采用模糊综合评价法评估设备运行状态;进一步基于设备状态评价信息和历史可靠性统计数据对故障率建模,推导得到了用隶属函数表示的输变电设备模糊故障率。以变压器、输电线路为例进行了算例分析,校验了所提模型的合理性。然后,在模糊故障率模型的基础上,将模糊参数与常规概率可靠性评估方法相结合,建立了基于状态监测的输电系统模糊概率混合可靠性评估模型。进一步利用模糊数理论推导了维修可靠性效益指标隶属函数,并计算该指标α截集下成员的去模糊化结果。将去模糊化结果与维修成本的比值定义为维修费效益指标并以此指标制定变压器维修排序。在实际区域电网中进行了仿真研究,结果表明该方法确定的变压器维修策略能实现以有限的资金最大限度地降低系统风险。最后,利用风险评估的方式将设备故障对设备自身、人身、环境、系统、社会等多层次影响后果进行统一量化分析。针对风险指标的模糊性,提出了基于设备经济风险最大、系统风险最大、综合风险最大准则的输电线路维修优先级模糊决策方法。在确定最终维修排序方案的同时可以利用维修费隶属函数的模糊特性确定机动预算。其中对综合风险采用基于风险矩阵思想的模糊维修决策方法,可以根据设备风险区域的跨界情况进一步细致划分并确定输电线路维修的优先级。