行业管理应用的不断深化对信息内容提出了更高的要求,需要空间位置、一般属性和表现形式直观丰富的多媒体数字图像等多源数据实时融合的数据采集技术,而目前面向数据采集的移动地理信息系统(Geographic Information System, GIS)所采用的多源数据融合模型结构比较松散、数据冗余度大,无法实现多源数据的实时高效融合,导致系统的操作比较复杂、数据安全性较差、采集效率也低。Android嵌入式操作系统对硬件支持广泛、性价比高、丌发方便且具有丰富的多媒体接口。本文研究了基于Android的移动GIS数据采集系统,取得以下主要结果：(1)提出一种以被采集实体为核心基于可交换图像文件(Exchangeable Image File, EXIF)原理的多源数据融合模型,并设计了针对该模型的数据操作算法流程。基于该模型可在移动端将空间位置信息和一般属性信息嵌入关联的数字图像当中,实现采集对象相关数据的实时高度整合,而通用的数字图像空间位置标识模型只能表达该图像拍摄时设备的地理位置,无法满足数据采集的实际需要。(2)分析了位置相关数据采集实现的作业流程,提出了系统的设计思想和目标,然后设计了系统的总体架构、功能结构、主要流程、移动端数据组织模型和通信协议。系统在数据提交方面采取了离线+在线的双重模式,并综合使用全球定位系统(Global Positioning System, GPS)和基站进行移动定位,功能上覆盖了采集人员从出发导航、实际采集到查看任务完成情况的整个过程,为不同业务领域位置相关数据的采集提供了一套完整的解决方案。(3)基于Android和UCMap For Android移动GIS类库组件对系统进行了功能开发实现,并通过系统定制,应用在北京市农业资源管理领域的养殖场信息普查更新工作中,取得了较好效果。