本论文结合青海地区高速公路电子不停车收费系统建设,针对现有智能交通收费系统成本高,维护难等问题,提出了车辆自动识别及车型自动识别的关键技术。明确了车辆自动识别技术是当前亟待发展的核心技术。因此,本文基于射频识别技术对车辆自动识别技术进行了分析及讨论:首先阐述了射频识别技术的工作原理,在传统二进制防碰撞算法的基础上对算法进行了改进,并对比了传统二进制防碰撞算法与改进后算法的性能,发现改进后算法,使其在产生碰撞后,能够忽略反复校验电子标签完整特征码中的冗余信息,只对产生碰撞的位进行传输和处理,从而减少了对比次数和单次传输时间,提高了系统的效率。通过计算和仿真实验对比,结果显示改进后的防碰撞算法比传统二进制防碰撞算法效率有了很大的提高。其次,本文对电子不停车收费系统的另一关键技术进行了分析,即对车型识别系统的识别方法进行了研究,提出了一种基于图像识别技术的识别方法,对电子不停车收费的关键技术进行了完善。最后,本文提出了基于移动通信网络(GMS系统)的收费系统,结合了移动网络传输的优势与智能交通收费系统。论文采用嵌入式系统开发的工控机模块对传统的电子不收费系统进行了改进,并采用短消息方式作为传输方式降低了系统的运行成本。在后台处理系统的研究中,融入数据库系统操作,数据库系统可以采用“临时缓存”的数据库处理机制应对异常业务;入、出口信息不完整,网络传输延迟等情况。融入数据库操作的电子不收费系统适应性强,扩展能力好,可以适应多种业务种类的变化。本文通过智能交通收费系统整体的设计与实现,其中包括:前台、中间传输、后台信息处理三个子系统对智能交通收费系统进行了完善。