延吉市DS中学散文情境教学现状调查与分析

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文本特征提取是自然语言处理的重要研究课题之一,有效的特征表示不仅能节约人力资源,还能极大地提升后续任务的性能。朝鲜语语料库的人工标注工作过于费时费力,并且朝鲜语信息化和智能化处理的相关研究比较匮乏,因此朝鲜语文本特征学习任务具有重要的学术意义和应用价值。本学位论文采用深度强化学习与自注意力机制结合的策略,针对朝鲜语语料的独有特点,从表征学习的角度,提出两种朝鲜语句子特征学习模型并构建特征表示,用来
量子信息学是物理科学与信息科学交叉融合产生的新兴学科领域,是以量子力学的基本原理为基础,为信息科学提供新的原理和方法的一门学科。在量子信息领域,一个量子系统的物理状态用量子态来形容。量子信息的处理以及读取过程都离不开量子态,一般来说,根据组成量子态的粒子数可以将量子态划分单体系统量子态和多体系统量子态。根据态的叠加原理,多体量子系统会产生一种奇特的现象,即量子纠缠。量子纠缠作为量子力学区别于经典力
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跨语言文本相似性度量在多语种自然语言处理领域中具有重要的意义。随着信息技术和人工智能的发展,信息资源规模的扩大伴随着资源语言的多样化演变。中华民族包括56个民族,其中少数民族语言文字造就了中华文字的多样性,大量少数民族语言文字信息融入互联网的大环境,丰富了互联网资源的多样性。为了对少数民族语言文字资源进行有效的管理、挖掘和利用,打破跨语言的壁垒,跨语言文本相似性度量问题在多语种文本信息处理领域应用
目的:观察D-二聚体、白介素-6及急性生理和慢性健康评分(APACHE)Ⅱ评分与脓毒症的相关性及在预后评估中的作用。方法:采取回顾性病例分析,筛选于2017年1月1日~2020年10月1日延边大学附属医院重症医学科(ICU)收治的脓毒症患者,并排除合并恶性肿瘤、血液相关性疾病、免疫相关性疾病等病例后,最后入选144例脓毒症患者。入选的患者均当天采集治疗前的基本生命体征、肾功能、电解质、血气分析、血
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