本系统包含三大部分：指纹图像分割、指纹图像滤波增强和指纹后处理。本文主要深入研究指纹后处理部分的算法。其中，后处理部分包含：二值化、细化、细节特征提取、全局特征提取和特征匹配等五个模块。 本文尝试了两大类二值化算法：全局阈值法和自适应阈值法，并对其二值化效果进行比较分析；在细化阶段，论述了OPTA算法和数学形态学细化算法，并针对数学形态学算法细化不足的缺点，设计了四个模板对其进行改进；考虑到法院系统所处理指纹图像的质量一般都比较差，在提取的细节点中包含大量的伪特征，本文提供了一套简单、有效的去除伪特征算法，然后再根据细节点与其周围纹线的拓扑关系，对细节点进行进一步验证，降低了错误识别率；除了细节特征，指纹还具有全局特征：纹型和奇异点，为了将全局特征信息运用于匹配阶段，本文改进传统的Poincare Index方法，提出了一套有效提取指纹奇异点的方法。本文还尝试将全局特征信息引入指纹特征的预匹配阶段，加快了指纹匹配的效率。本文实现的IFIS智能指纹识别系统已经得到成功应用，并获得软件著作权。