论文部分内容阅读
云环境下共享数据完整性审计方法
【摘 要】
：
云存储为用户提供了大量的存储空间,削减了用户对数据本地存储管理的投入,满足了用户的存储需求。然而,当数据所有者将数据外包给云服务器进行存储管理时,也就失去了对数据的直接控制,由于系统软/硬件故障、人为等因素的存在,这些数据有被篡改、丢失的风险,同时云存储供应商为了维护自身声誉很可能隐瞒这一事实,甚至为了节约存储空间、提高经济效益故意删除用户不常访问的数据。因此,用户对存储在云端的数据完整性进行审计
【机 构】
：
南京航空航天大学
【出 处】
：
南京航空航天大学
【发表日期】
：
2020年01期
【基金项目】
：
其他文献
本文首先较全面总结了电压稳定的定义,电压失稳的现象,发生机理,分类以及相应的各种研究方法.发现前人的工作主要集中在电压崩溃机理,电压稳定安全性能指标的计算和防止电压崩溃事故的措施三个方面.然后针对电压稳定安全指标的研究现状,提出了一种实现容易、计算简单、概念清晰的电压稳定监控指标,它不需要复杂的矩阵运算,节约大量时间,便于在线应用.此外该指标能够辨识系统的关键节点、关键线路,提供系统距离电压崩溃有
学位
随着无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)技术的迅猛发展,无人机自组网(UAV ad hoc Networks)成为了当前研究的新热点。UAV具有广泛的应用前景,譬如在军事上包括边境侦查和监视等,在民用方面包括灾害监测和遥感等。根据实际应用来看,无人机自组网与地面控制站(Ground Control Station,GCS)之间有大量的通信需求。为了满足无人机自组网和GC
学位
随着科学技术的飞速发展,城市现代化进程不断加快,各种新技术已经应用到人们的生活中,城市的建设开始变得智能化、先进化,于是智慧城市概念被提出,智慧城市是融合现代科学技术打造的城市智能化设施部署。如今城市地下管网的部署越来越复杂,城市井盖的数量和种类也在不断上升,因此由于井盖问题造成的安全事故也在不断上升,这些问题给人们的生活造成了严重的影响,构建智慧井盖管理系统成为智慧城市基础设施建设中的一个重要发
学位
网络切片作为5G的关键技术之一,对实际网络进行资源和功能的划分,形成应对不同应用场景的虚拟网络。网络切片的资源分配是实现灵活按需组网首要考虑的因素,高效的资源分配算法能提高网络资源利用率、保障用户服务质量、增加网络性能等。因此本文基于随机优化理论对5G网络切片的资源分配问题进行了研究,主要研究内容和工作总结如下:1.为了满足网络切片多样化需求,实现无线虚拟资源的动态分配,提出了在云无线接入网中基于
学位
机动战术任务对通信和计算的需求日渐多元化、复杂化,如联盟作战、Need-ToKnow(NTK)等机动任务需要安全地区分共享信息并保护敏感信息的安全。然而,传统移动自组织网络已无法完全满足现代机动通信任务的需求。基于软件定义网络(Software Defined Network,SDN)的分布式控制器系统架构能够为机动、战术网络场景提供可靠稳健的服务,为无线网络资源的灵活高效管理提供基础,并满足新一
学位
我国是全世界最大的烟草生产国与消费国，全球35%的烟草产出和32%的烟草销售均在我国。烟草行业正在飞速发展，所带来的经济效益也在逐年提高，连续多年纳税额超过万亿，成为国家财政收入的支柱产业。然而每年因为病虫害给国家带来了巨大的经济损失，其中两种害虫棉铃虫和烟青虫造成的损失十分严重，两者仅在烟草上稳定共存，属近缘物种且人眼不易区分。针对这两种昆虫成虫和蛹的特点，利用图像处理和模式识别技术展开烟草害虫
学位
以PC机为基础的集散控制系统,配以成熟的工控组态软件,是目前控制领域发展的一个重要方向.该文就利用VisualC++语言支持的面向对象的程序方法OOP在WINDOWS 环境下对在于微机的集散控制系统的软件组态问题进行了研究,介绍了组态软件设计的一些关键方法,做了具体编程设计工作,实现了可用于集散控制系统上位机的组态软件.它可以编辑任意流程画面,并实现动态显示;还可以进行常规算法组态,生成的文件可以
学位
随着信息时代的不断发展,数据质量的重视程度逐渐提高,异常数据检测作为提高数据质量的一种方式被广泛运用在变电设备状态诊断等领域。对于高维异常数据检测中存在的各种问题,提供一种具有高精度、高稳定性且执行时间快的针对高维异常数据检测方法变得越发关键。故,研究高维数据的异常检测具有极其重要的意义和广泛的应用价值。本文对高维数据的异常检测问题和相关解决方案进行了以下深入的研究工作:(1)面对高维异常数据检测
学位
随着移动互联网的迅速发展和移动智能设备的普及,互联网社交进入了自媒体时代。网络平台中随之涌现的海量短视频阻碍了用户准确获取真正感兴趣的视频内容,而点击率预测正是解决该问题的核心环节,因此提高点击率预测的准确率具有重要的理论意义和应用价值。本文总结了近年来点击率预测领域的研究成果,结合短视频领域的特殊业务场景,发现现今的短视频点击率预测模型存在一些不足。因此本文结合了深度学习和视频内容分析方法,提出
学位