随着油气勘探程度的提高,成像测井由于其可视性和直观性的特点,在裂缝性储层评价中发挥着愈加重要的作用。针对斯伦贝谢和阿特拉斯的声、电成像测井资料,在完成对成像数据预处理过程研究的基础上,进行了裂缝的识别和裂缝参数的计算,并开发完成了成像测井裂缝识别处理软件,在实际资料处理评价中取得了较好的效果。首先论述了声、电成像测井原理、仪器结构以及测井质量影响因素,深入分析了成像测井数据的预处理过程和处理方法;针对成像图像的生成和显示方法,采用不同于eXpress的处理技术取得了优于该软件的处理效果,为裂缝识别和裂缝参数定量计算奠定了基础。基于完成的成像测井数据的预处理和成像图像的生成与显示,研究了成像测井图像增强、滤波、二值化、细化等处理过程,在此基础上重点研究了成像测井资料的裂缝识别方法,包括:电成像测井资料的电导率异常识别裂缝方法、成像测井图像上的人机交互识别裂缝和霍夫变换自动识别裂缝,识别出来的裂缝倾角和倾向参数与岩心资料取得了较大的一致性;同时对裂缝类型进行了定性解释评价,并定量计算了裂缝参数。最后在完成理论方法研究的基础上,开发完成了ImageFracProc声、电成像测井裂缝识别处理软件。应用该软件评价了11口井的声电成像测井资料,详细分析了其中两口井的重点井段,验证了软件的可靠性和实用性。