随着互联网及计算机技术的快速发展,如今4G网络已经普及,人们对流媒体业务的需求越来越高,单个流媒体服务器已不能满足用户的需求,进而采用流媒体服务器集群来解决。负载均衡作为集群的一种核心技术,能够提高集群的系统性能,其效果通常取决于负载均衡算法的设计。传统的动态反馈算法虽然能够定期的获取集群节点的负载状况,但是当周期内某集群节点的负载变化较大时,就不能及时的反馈其真实的负载状况,而且不能较好的处理突发的大量并发连接请求,有可能引发集群的负载倾斜现象。本文首先介绍了集群负载均衡技术的发展以及流媒体的相关协议。其次,深入的分析与研究了现有的静态和动态负载均衡算法,明确各种调度算法的适用场景。然后,针对传统动态反馈算法存在的问题做出如下改进:1、根据集群节点每秒钟任务连接数的变化量动态的修改负载反馈周期,提升集群节点负载反馈的及时性。2、将集群节点按其负载状况分为低负载、正常负载、高负载三类,类之间根据总的负载权值进行任务分配,类中采用最小连接数算法分配任务,解决处理大量并发任务请求时存在的负载倾斜问题。3、采用流媒体服务器的中继/转发功能实现过载节点的负载迁移,进一步提升集群的负载均衡效果。最后,本文对优化的负载均衡调度策略进行编码实现,并搭建流媒体服务器集群,对优化的调度策略进行验证,并同传统的动态反馈负载均衡算法和最小连接数算法进行比较。实验结果表明,优化的调度策略能够更加及时的反馈集群节点的负载状况,能有效的解决大量并发请求导致的集群负载倾斜问题,提升集群的负载均衡效果和集群的服务质量。