洪水预报的精准性与研究区域资料的完整度及监测设备的覆盖度密不可分,我国无资料地区占比面积较多,无资料地区的径流预报问题也是炙手可热的问题。针对广州市无资料地区洪水预报及参数估计问题,本文基于新安江模型与流溪河模型,以广州市内流溪河水库、黄龙带水库、九湾潭水库、和龙水库、福源水库,芙蓉嶂水库作为研究区,预报结果表明新安江模型与流溪河模型达到乙级精度标准,应用效果较好。本文提出一种基于CART回归树法的参数估计方法,对比距离相近法、多元回归法、参数平均法的应用结果。假设研究区6个水库依次为无资料地区,依据其余水库的流域特征值进行模型参数估计,其中CART回归树法应用最好。该方法应用于广州市无资料地区三坑水库、天湖水库、茂墩水库,根据2021年汛期洪水进行入库洪水预报,均取得良好预报效果。该方法对广州市无资料地区进行新安江模型和流溪河模型参数估计,具有一定的借鉴意义。（1）本文基于三水源新安江模型对广州市流溪河水库等6个水库进行洪水预报,模拟结果均达到乙级精度标准。其中,流溪河水库合格率为72.4%,确定性系数为0.78。黄龙带水库合格率为80.9%,确定性系数为0.82。福源水库次洪模拟合格率为68.75%,确定性系数为0.75。和龙水库合格率为75%,确定性系数为0.78。九湾潭水库合格率为81.8%,确定性系数为0.82。芙蓉嶂水库合格率达78.6%,确定性系数为0.77。（2）本文基于流溪河模型对广州市内流溪河水库等6个水库进行洪水预报。在洪峰流量模拟中,流溪河水库合格率为84.6%,确定性系数为0.86。黄龙带水库合格率为100%,确定性系数为0.85。福源水库合格率为55.6%,确定性系数为0.76。九湾潭水库合格率为83.3%,确定性系数为0.83。和龙水库合格率为71.4%,确定性系数为0.79。芙蓉嶂水库模型合格率为0.875%,确定性系数为0.84。福源水库合格率为55.6%,确定性系数为0.76。（3）基于CART的参数估计法,假设流溪河水库等6个水库依次为无资料地区,根据其他5个水库的流域特征值进行参数估计。在新安江模型参数估计中,CART法模拟洪峰的平均相对误差为27.9%,距离相近法为50.63%、参数平均法为109.33%、多元回归法为34.04%。在流溪河模型参数估计中,CART法模拟洪峰的平均相对误差为32.5%,距离相近法为38.19%、参数平均法为96.42%、多元回归法为48.8%。CART参数估计法在共性区间中移置效果优于距离相近法、参数平均法和多元回归法。（4）本文采用CART法对广州市无资料地区的三坑水库、天湖水库、茂墩水库进行水文模型的参数估计,模拟2021年汛期洪水。在新安江模型模型参数估计中,三坑水库、天湖水库、茂墩水库确定性系数依次达0.72、0.78、0.83,洪峰模拟误差依次为31.4%、27.4%、38.5%。在流溪河模型模型参数估计中,三坑水库、天湖水库、茂墩水库确定性系数依次达0.63、0.65、0.71,洪峰模拟误差依次为59.7%、39.7%、27.1%。由结果可知,CART法在参数估计方法中应用效果最好,新安江模型移置效果较优于流溪河模型。