基于模糊逻辑的离心风机防喘控制系统

来源 :西安科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sanshn
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着社会的进步和技术的发展,风机在工业生产中发挥着越来越重要的作用,但机组容量大的风机系统在运行过程中会出现不稳定运行状况,易造成安全事故从而造成人员伤亡和巨大经济损失。传统的解决方法是利用牺牲效率来确保安全运行,这已经与当今节能减排的大潮流不相符。因此,只有设计合适的保护装置和制定科学的运行调节方式才能确保风机安全、稳定、经济运行。而本文就是在此基础上提出了用模糊控制方法来控制防喘振的思想。论文首先从离心风机喘振现象入手,介绍了离心风机发生喘振的原因和由此可能造成的巨大危害,重点研究了模糊控制理论在离心风机防喘振控制中的应用,并建立了系统模型,通过建立模糊规则库进行模糊推理、解模糊制成模糊控制表,并把模糊规则的设计以及控制表嵌入西门子S7-300 PLC。最后,通过MATLAB模拟仿真,对比模糊控制仿真和PID控制仿真结果,验证了本文所采用的的利用模糊控制离心风机喘振的可行性。
其他文献
随着科学发展观的进一步深入,可再生能源综合利用的问题成了眼下社会迫切需求的重要方面。风能、太阳能作为取之不尽用之不竭的可再生能源,合理的开发利用对广大边远地区经济
统计学习理论是以结构风险最小化原则和VC维为基础的一种专门针对小样本机器学习的统计推理体系,支持向量机是基于该理论的一种有效通用学习机,它借助于最优化方法将模式识别
PID控制是目前工业过程控制中使用最广泛的一种控制策略。PID控制器具有结构简单、可靠性高、鲁棒性强、操作方便等优点。至今,几乎所有的工业过程中都采用PID控制或改进型PID
学位
风能是一种清洁的可再生能源,资源极其丰富。据估计,全世界风能资源总量约为每年1300亿千瓦,仅1%的地面风力就能满足全世界对能源的需求,从上世纪70年代中期开始风力发电受到世界各国的重视。如今风力发电已发展成为可再生能源中技术最成熟、最具规模开发条件和商业化发展前景的发电方式之一。综合资源、技术、经济、环保等因素,大力发展风力发电产业,是解决我国能源和电力短缺最现实的战略选择。本文着重对变速恒频风
永磁无刷直流电动机,具有一般直流电动机的优良特性,但没有换向器和电刷组成的机械接触机构。其换向功能由电子换向器完成,无换向火花,不会对无线电产生干扰,而且结构简单、
现代工程控制系统结构和功能日益复杂,可靠性已然成为控制系统能否保持正常运行的关键所在。控制系统中传感器、执行器等结构元件的故障都会使系统可靠性降低,导致系统性能下
本课题以学科群实验中心立体仓库,MOTOMAN机械臂和自动导航小车等三套设备为研究平台,采用Zigbee无线技术设计并组建了星形控制网络,实现了自动化入库流水线功能;并开发了立
模式分类是机器学习、人工智能等研究领域的重要基础。自模式识别这一学科产生以来多种方法被应用于其中,但是由于实际生活中的多数的分类问题没有清晰的界限,所以人们提出了
煤矿开采过程中会产生大量的瓦斯气体,在某些时候,这些气体会以突然释放的方式威胁井下工作人员。目前以监测巷道瓦斯浓度为代表的电子设备,其型号和种类是多种多样,但是实践
采用超燃冲压发动机的高超声速飞行器由于采用机体/发动机一体化等设计技术,加上飞行环境的复杂多变,导致机体、推进系统以及结构动态之间的耦合很强,模型的非线性度很高;同