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目的:高血压是许多严重非传染性疾病的危险因素,也是发病率最高的心血管疾病之一。流行病学研究表明,空气污染暴露会影响居民血压且长期空气污染暴露与高血压患病之间存在关联,但各研究间的结果差别较大。本研究探究赣州市空气污染对每日高血压患者住院风险的影响,并观察高血压住院人数和血脂指标与空气污染暴露的关联,讨论空气污染暴露对高血压病情发展的影响。方法:（1）对赣州市2015-2020年空气污染数据和2016-2020年赣州市气象数据进行统计描述和Spearman相关分析,并对比空气污染物年平均浓度逐年差异,评价赣州市空气质量和气象条件。（2）收集2016-2020年赣州某三甲医院高血压住院患者年龄、性别、住院日期等信息,描述住院人数的年份及亚组分布,并整理2016-2020年每日住院人数序列。（3）匹配高血压患者住院检测血脂浓度,并根据其他出院诊断是否包含血管硬化将研究对象分为“高血压伴血管硬化人群”、“高血压不伴血管硬化人群”,二者之和为“总高血压人群”;采用协方差分析比较三类人群间各血脂指标的差异。（4）整理空气污染滞后暴露浓度序列,采用泊松分布链接的广义线性模型（GLM）,构建空气污染物暴露浓度与每日住院人数关联的单、双污染物模型公式,获得不同滞后时段空气污染单位浓度增高引起住院人数增加的超额危险度（ER）。（5）整理高血压患者住院当天和不同滞后天数时空气污染浓度序列,采用半参数广义可加模型（GAM）构建各血脂指标浓度与空气污染物及其它影响因素的单污染物和双污染物模型,计算空气污染物单位浓度增长引起的血脂浓度变异值。结果:（1）研究发现除O3外其余空气污染物浓度自2017年开始呈逐年下降趋势,且互为正相关关系,环境颗粒物与温度和湿度呈负相关关系。（2）我们收集到2610名高血压患者住院住院信息,男性占52.68%,65岁以上老年人占39.62%。（3）在高血压住院患者中匹配到血脂指标TG和TC均为2269例、HDL-C2268例、LDL-C2266例、Lp（a）2241例,三类人群间各血脂指标的差异无统计学意义。（4）PM2.5、PM10、CO、NO2和SO2暴露均可增加高血压住院风险,在滞后62天时PM2.5、PM10、NO2、SO2平均浓度增加10μg/m~3,高血压住院风险分别增加20.60%（95%CI:0.34%,45.94%）、14.12%（95%CI:0.90%,29.07%）、66.16%（95%CI:23.75%,123.12%）、57.80%（95%CI:12.05%,122.22%）;当滞后41天CO平均浓度增加0.1mg/m~3,高血压住院风险增加6.60%（95%CI:0.82%,12.70%）。在双污染物模型中,调整O3后环境颗粒物对住院风险的影响保持显著性,调整其他气态污染物后对风险影响的显著性消失,但PM2.5的ER值仍为正数,认为PM2.5是影响高血压住院风险更重要的空气污染物。（5）空气污染与血脂水平之间存在显著关联,PM2.5和PM10暴露可增高TC、Lp（a）水平,降低HDL-C水平;NO2暴露增加HDL-C、LDL-C和Lp（a）浓度;O3暴露同步降低HDL-C和LDL-C浓度,并增高Lp（a）水平、降低TC水平;SO2暴露降低TC和HDL-C浓度,但增高Lp（a）水平。NO2、O3、SO2暴露对不同血脂指标的影响表现出保护和危害健康的双重效应,PM2.5和PM10则主要表现出危害健康的血脂效应。大气颗粒物对增高TC、Lp（a）水平、降低HDL-C水平的效应更强,而CO和SO2对于LDL-C水平增高的血脂效应更强。结论:PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2暴露会增加高血压患者的住院风险,六类空气污染物均可改变高血压患者血脂指标浓度。相比于其他污染物PM2.5为增加高血压住院风险的主要因素,且环境颗粒物暴露产生的血脂效应更加规律地表现出增加血浆脂质浓度,增加血管硬化风险的效应。