随着消费者对产品的需求越来越多样化，个性化定制行业悄然兴起。为了快速应对顾客不断变化的需求，企业开始尝试让顾客参与到产品生产过程中，以使供应链更加柔性化。一方面，互联网、大数据、移动应用的发展使得在线个性化定制成为现实，消费者可以通过电子商务平台定制到符合自己需求的个性化产品；另一方面，在个性化定制行业中，生产者需要很好地理解消费者对产品和厂商的态度、观点、评价，而通常购买在线个性化定制产品的消费者会根据自己购买商品的满意程度，在电子商务平台留下购买后的评价。顾客在线评价可以为这些企业提供宝贵的信息，例如定制产品能否符合顾客的需求，产品质量和生产流程是否需要改进等。其实，顾客评论本身就是一个天然的大数据库，利用这个数据库挖掘出有用的信息是我们所需要研究的问题。　　本文尝试通过对在线个性化定制的顾客评论进行挖掘，并对影响在线个性化定制产品顾客感知的因素进行分析。文章首先介绍了价值链、价值共创以及顾客感知价值理论基础，在这些基础理论之上介绍了现有中文环境下的顾客评论文本挖掘方法，包括LDA模型等。接着以淘宝天猫在线购物平台上的在线购买个性化定制产品的顾客为研究对象，通过网络爬虫的方式爬取顾客在线评论，采用Tf-IDf特征选择和LDA模型的研究方法，研究影响在线个性化定制产品顾客的感知因素。　　本研究主要结果显示：在现阶段顾客对定制产品的评价主要是围绕情感需求、产品外观、定制适应性、产品创新追求、物流交付、社会交往、产品档次、产品质量问题的利得和利失展开的。另外，顾客期望、定制产品意义、顾客满意也是顾客购买个性化定制产品的主要考虑因素。