组网雷达是目前雷达发展的趋势。非合作式双基雷达由于其优良的“四抗”特性,在组网雷达中占有重要地位。为了提高整个雷达网的性能,有必要重点研究非合作式双基雷达。本文从非线性滤波算法和数据融合两个方面进行研究,主要工作成果如下:1、介绍了非合作式双基雷达定位的基本原理,定位模型以及误差分析方法。2、双基雷达定位跟踪不可避免的会遇到非线性问题。本文介绍了非线性滤波理论的最新进展,把DDF(Divided Difference Filter)滤波器、UKF(Unscented Kalman Filter)滤波器和PF(Particle Filter)滤波器应用到了非合作式双基雷达的定位跟踪中。3、基于双基雷达存在线性观测方程特殊情况,得到了一种简化UKF算法(SUKF),并应用到非合作式双基雷达系统中。结果表明,SUKF明显减少了计算量,而滤波精度和UKF相比没有变化。4、把一种带次优渐消因子的EKF算法推广到DDF和UKF算法中,得到SFDDF和SFUKF算法,次优渐消因子是一种基于Kalman滤波正交原理误差补偿技术,它的引入较大的改善了滤波精度和算法稳定性。5、数据融合是实现双(多)基雷达性能优化的重要技术,本论文讨论了集中式融合、不带反馈分布式最优融合、带反馈分布式最优融合以及次优融合等几种融合方式,结合前面讨论的非线性滤波算法,模拟多基雷达的环境对机动目标进行了跟踪仿真。结果表明,带反馈分布式最优融合计算量适中,可以得到全局最优的结果,是电子战环境下,双(多)基雷达的最佳融合方式。