【摘 要】
:
随着科技的发展,常规的材料已经远远不能满足人类在结构设计方面的要求,而泡沫铝的出现为人类打开了新思路。泡沫铝已经开始应用于航空航天、机械制造、生物医学和汽车制造等多个领域。由于直接制备尺寸较大的泡沫铝板比较困难,所以研究焊接泡沫铝的工艺就显得非常重要。本文选用钨极氩弧焊连接泡沫铝,使用ANSYS软件模拟泡沫铝钨极氩弧焊焊接过程,采用实验与模拟相结合的研究方法,为泡沫铝的广泛应用提供必要的焊接实验研
论文部分内容阅读
随着科技的发展,常规的材料已经远远不能满足人类在结构设计方面的要求,而泡沫铝的出现为人类打开了新思路。泡沫铝已经开始应用于航空航天、机械制造、生物医学和汽车制造等多个领域。由于直接制备尺寸较大的泡沫铝板比较困难,所以研究焊接泡沫铝的工艺就显得非常重要。本文选用钨极氩弧焊连接泡沫铝,使用ANSYS软件模拟泡沫铝钨极氩弧焊焊接过程,采用实验与模拟相结合的研究方法,为泡沫铝的广泛应用提供必要的焊接实验研究基础。钨极氩弧焊焊接无中间层的泡沫铝板,通过改变焊接电流的大小连接泡沫铝板得到多种焊接接头,焊接电流为:80 A、100 A、120 A和140 A。对焊接接头焊缝的宏观形貌、微观组织、元素分布和抗弯强度进行对比分析。结果表明:钨极氩弧焊焊接泡沫铝是可行的,焊接接头是由α-Al基体,Al Si共晶体及Ca Al2Si2化合物共同组成,形成了冶金结合,所有焊接接头的抗弯强度都高于泡沫铝母材,当焊接电流为140 A时,接头的抗弯强度最高,为14.1 MPa。模拟计算结果与实际实验结果相符,随着焊接电流的增大,焊缝宽度和深度增加,当焊接电流为120 A时,焊接接头的焊缝成型性最好。钨极氩弧焊焊接有中间层的泡沫铝板,以Al Si合金为中间层,通过改变焊接电流的大小连接泡沫铝板得到多种焊接接头,焊接电流为:80 A、100 A、120 A和140 A。对焊接接头焊缝的宏观形貌、微观组织、元素分布和抗弯强度进行对比分析。结果表明:中间层改善了泡沫铝的塌陷现象,提升了泡沫铝焊接接头的焊缝成型性。随着焊接电流的增大,焊缝区晶粒尺寸越大,分布在α-Al基体中的白色弥散颗粒逐渐消失,晶间的Al-Si共晶体越来越细小,晶粒边界越清晰。当焊接电流为140 A时,接头的抗弯强度最高,为14.9 MPa,是泡沫铝母材的2.3倍。与无中间层的泡沫铝焊接模型相比,在相同电流下,有中间层泡沫铝焊接模型的温度分布范围较窄,等温线较密集,模拟熔深和熔宽较小,热循环曲线的温度峰值较高,当焊接电流为140 A时,焊接接头的焊缝质量最好。
其他文献
针对移动机器人以及自动驾驶的定位问题,同步定位与建图技术(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM),由于有着巨大的研究价值和应用前景,是如今的研究热门之一。而在SLAM的众多分支中,将视觉信息和惯性信息相融合的视觉-惯性SLAM方法,是一个十分有前景的改进方案。自视觉-惯性SLAM概念提出以来,出现了众多的方法。本文主要针对基于特征点以及关键帧的视觉S
近年来水体中大量排放重金属、化妆品、药品等污染物,对生活环境及身体健康存在严重的危害,需要快速准确地检测。因此,实现高灵敏的分子检测对环境治理以及疾病防治至关重要,光电化学传感技术因其结构简单、分析速度快、灵敏度高而受到广泛的关注,在环境污染物、金属离子、生物抗体或抗原等领域的检测得到了广泛应用。BiOI光化学稳定,具有合适的禁带宽度(1.96 e V),对可见光具有良好的响应(696 nm),同
随着工业不断发展,各类污染物急剧增加,而有机污染物的排放已经成为环境污染物的主要来源之一。低成本、高效降解有机污染物成了研究人员的研究重点。光催化技术是处理水污染的最佳手段之一,SnO2有着廉价、无毒、稳定、耐酸碱等特点,是一种宽带隙n型半导体材料(Eg=3.6 e V),其导带电位(CB)和价带电位(VB)分别为0 e V和3.6 e V,并有着130 me V的高激子结合能。金属氧化物/有机聚
目的:建立多种方法鉴别化橘红中毛橘红与光橘红。方法:采用顶空固相微萃取-气相-质谱联用和衰减全反射-傅里叶红外光谱对不同产地化橘红进行检测分析,建立道地毛橘红指纹图谱,同时对其进行聚类分析和主成分分析。结果:12批化州毛橘红整体指纹图谱特征相似,相似度为0.912~0.959,确定50个共有峰。利用相似度评价判定化州毛橘红真伪准确率为93.3%,能准确区分毛橘红与光橘红。聚类分析和主成分分析均可将
近十年来,AI技术突飞猛进,智能采血系统受到了越来越广泛的关注。一个理想的智能采血系统大都是依赖于多模式图像来引导自动采血机构运作的。以多模式图像为基础,如何高效地获取静脉访问价值较高的靶静脉段的三维信息是智能采血系统面临的主要问题。本研究的目的是开发一种基于近红外图像和超声图像的手臂静脉识别及采血针定位算法,以引导采血系统稳定、精确、高效地工作。本文主要研究内容由以下三部分构成:首先,我们将基于
地空多机器人系统(Unmanned Aerial and Ground Vehicles System,UAGVS)一般由多个无人机与多个无人车组成。相比于传统同构多机器人系统,地空多机器人系统可以形成在负载能力、运动机动性、环境感知能力、通信能力等方面的性能优势互补。本文以地空多机器人协同搜救任务为背景,在系统中令无人机采用区域覆盖方法执行搜索任务并进行待救援目标的定位,无人车运动至待救援目标位
在飞机等光电吊舱系统中,由于要实现对目标的捕捉与测量,因此必须保证光电传感器的视轴维持不变,使其始终对准要跟踪的目标。但因为基座的摇摆会让光学元件产生抖动,从而造成影像模糊甚至丢失的情况。因此,我们在载体上加装了陀螺稳定平台,它可以较好地克服载体因晃动等因素造成的角度变化,提高了传感器视轴的精度,从而获得更清晰的影像,进一步地达到追踪目标物体等功能。本文以两框架陀螺稳定平台为研究对象,对其进行了控
为了提高石油的采出率,聚丙烯酰胺(HPAM)作为驱油用聚合物在三次采油阶段中广泛应用,导致采出水的黏度大大增加,使污水处理难度增大。针对污水处理系统中沉降过滤装置处理效率下降,出水水质难以稳定达标回注的问题。本文首先通过不同高级氧化法处理高浓度HPAM溶液的效果对比,优选出过硫酸盐(PS)进行降解HPAM的研究,并采用热活化和Fe2+活化过硫酸盐体系,通过不同因素对HPAM降黏率的影响过程与机理进
近年来,在高压电塔的无人机巡检领域中,基于机器视觉的巡检方法由于其成本较低、安全性较高,可提升巡检效率,受到了越来越多的关注。现阶段,鲜少有不借助其他先验信息而仅从单张RGB图片中准确估计电塔的位姿的方法,本文以完成高压电塔无人机巡检技术开发这一实际项目为目的,在分析国内外在关键点检测、位姿估计与基于机器视觉的无人机巡检方法的基础上,通过制作电塔关键点检测数据集、用高分辨率网络进行关键点检测和电塔