协作中继作为无线移动通信网络中的关键技术之一,可以有效提高无线通信网络性能,扩展网络覆盖范围。然而在现实网络中,节点间普遍存在自私性,这些节点并不希望贡献自身资源去参与协作中继。对于这种自私性无线协作中继系统,通信的性能在很大程度上依赖于系统资源的优化分配。因此必须设置良好的激励机制以使自私节点能积极自愿的参与协作中继。博弈论是一种研究自私个体间竞争以及协作问题的数学工具,己被证明可以有效解决自私性无线节点协作中继的资源分配问题。本论文基于博弈论和放大再转发协议,针对三种非对称协作中继基础模型的功率资源分配,进行了相关算法的研究,给出了具体的协作资源分配策略。多源-单中继：不仅考虑中继节点的自私性,同时从多个源节点的自私性出发,对目前研究普遍应用的资源定价策略做出改进,给出了针对不同源节点的不同价格策略。将中继对各源节点的协作功率分配建模为源节点间的非协作博弈,通过分布式求解算法求得纳什均衡功率解。纳什均衡功率分配策略即为最优分配策略,但不满足帕累托有效性,改进后的帕累托占优解可确保最大化所有源节点的总效用。最后仿真证明,此方案有效解决了源节点间的自私性,优化了系统性能。单源-多中继：对于多个中继节点作为卖方互相竞争的系统,单个源节点有优先权定下协作资源价格。协作资源在中继间的分配,可建模为中继协作博弈的纳什议价解问题。目前的研究基本是以节点间对于互相信息的完全掌握为背景,过于理想化。本文考虑了信息掌握的不对称性,最终给出了非对称纳什议价分配策略。纳什议价解的求解最终转化为拉格朗日乘子的求解,依赖梯度下降算法可以求出。仿真结果体现了不同信息背景下,资源分配的有效性和公平性的统一多源-多中继：针对这种较复杂系统模型,一般是在前两种模型研究的基础上进一步进行分析研究。本文考虑中继和源之间的付出与回报,从经济学中的买卖博弈模型出发,将瓦尔纳斯均衡策略应用于本系统中。应用分布式上升机制竞争算法,求出中继资源价格的瓦尔纳斯均衡价格解。仿真结果证明,系统存在瓦尔纳斯均衡收敛解,并且此时中继的功率资源能得到最大化利用,系统的性能也能保证最优。