图像盲检测技术主要是利用图像的统计特性分析,来确定数字图像内容的完整性、原始性和真实性,确定数码相机拍摄后的数字图像是否被篡改的技术。本文对图像盲检测技术进行了一定的研究,主要工作如下:(1)给出了一种基于噪音相关性的盲检测方法。应用一种利用数字图像与拍摄该图像的数码相机之间的噪声相关性的取证方法。该方法首先通过小波滤波,从数字图像中提取噪声余量,并采用多幅图像平均的方法得到该相机的噪声参考模式;其次计算目标图像的噪声余量和相机的噪声参考模式子窗口的噪声相关系数,从而判定该目标图像是否被篡改过。(2)给出了一种复制粘贴类图像篡改盲检测方法。对常见的复制粘贴类图像图像篡改,应用一种基于纹理特征和不变矩特征的混合特征盲检测算法。该算法综合提取三种纹理特征以及七个不变矩,形成具有旋转缩放不变性的特征向量,通过检测图像内各子区域特征向量相关性来判断是否存在复制粘贴类图像篡改。(3)提出一种面向人物篡改图片的盲检测方法。针对面向人脸的图像篡改现象,给出了一种面向人物图片的快速盲检测算法。通过人脸检测方法得到人脸区域。将检测到的人脸区域适当扩大作为待检测区域,采用前述的两种图像盲检测方法,判断人物照是否被篡改。实验结果表明本方法可减少搜索区域,能有效对人脸区域内的复制粘贴类图像篡改进行检测,本方法对于改头换面型篡改也有一定的效果。