【摘 要】
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无线传感器网络是由大量传感器节点组成的多跳自组织网络,节点随机部署在监测区域,相互协作传输采集到的数据。由于节点数量众多,所处区域环境复杂,工作人员难以手工回收和重
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无线传感器网络是由大量传感器节点组成的多跳自组织网络,节点随机部署在监测区域,相互协作传输采集到的数据。由于节点数量众多,所处区域环境复杂,工作人员难以手工回收和重配置节点,因此需借助大块数据分发协议解决网络更新问题。目前大块数据分发协议大多集中研究非占空比工作调度下,如何提高节点传输效率和能量效率。而在一般无线传感器网络中,相关应用为减少能耗通常工作在低占空比的MAC协议之上。但低占空比工作模式使得节点无法准确获知邻节点信息,造成分发决策的失效;在分发完成时间上增加了休眠延时,加大了算法设计的复杂度;由于节点不总是保持在射频开启状态,通常无法充分发挥非占空比工作模式下的广播优势。本文研究了低占空比无线传感器网络中数据分发算法,主要的内容包括:首先,为获得准确可靠的邻节点信息,本文设计和实现了适用于低占空比无线传感器网络的邻节点发现和链路质量评估算法NDLEP。NDLEP算法在PW-MAC协议可预测性的基础上,采用预约点机制和协同邻节点发现机制完成邻节点发现功能,并借助接收信号强度和广播信标帧实现链路质量评估功能。NDLEP加快了邻节点的发现过程,同时相较于非占空比模式下的4-Bits协议,虽在链路质量评估准确性指标有所下降,但保证了节点低能耗。其次,本文基于PW-MAC协议设计了分发协议BDPS-BASE。BDPS-BASE协议使用基础的侦听策略和收发数据方式进行数据分发。BDPS-BASE与Deluge相比,虽降低了节点能耗,但分发完成时间较长。为缩短分发完成时间,本文在BDPS-BASE的基础上提出了BDPS协议,BDPS协议同时考虑了节点所在层级、链路质量、休眠延时和数据传输时间等因素对分发完成时间的影响,建立了最小期望完成时间分发树MEDT。BDPS协议在MEDT的基础上,确定了邻节点优先级,并基于优先级和数据完成情况,使用数据流切换和合并手段来缩短关键节点的分发完成时间。BDPS设计了发送方策略、主动侦听和窗口机制,减少了节点冗余数据传输,提高了节点单次传输效率,在一定程度上弥补了占空比调度下的广播劣势。最后,本文在TOSSIM仿真平台设计和实现了BDPS协议,通过仿真实验,分析验证了协议的有效性,并与Deluge、BDPS-BASE协议在分发完成时间、能量效率、可扩展性等指标上作了对比。实验结果表明BDPS-BASE协议与BDPS协议的能耗相近,且两者都远低于Deluge协议。此外,BDPS协议的分发时间少于Deluge协议。
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