基于红外成像的SF6检测系统的研究

来源 :长春理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gumozaoshi
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六氟化硫气体以其良好的绝缘特性和灭弧特性被广泛的应用在电气设备当中充当绝缘介质与灭弧介质,但时常因为不同的原因导致气体发生泄漏,由此产生多方面的影响。被动式红外成像检测泄漏气体技术是近年来发展较快的一种新型检测技术,它具有检测距离远、效率高、动态直观等优点。但由于背景发出的红外辐射在传输到热像仪的过程中会受到泄漏气体温度、浓度、背景温度因素的变化而改变,因此会影响检测效果。针对问题,本文建立了气体等效黑体温差模型,通过对模型仿真分析得出了检测效果随着以上因素改变的变化趋势。同时设计了一种新的红外图像动态压缩及目标细节增强算法,实现检测效果不理想的六氟化硫气体图像增强,提升红外热成像系统成像质量的目的。在一定程度上进一步提升检测人员的检测效率,使后续的维修能够尽快开展。论文的主要研究内容如下:1)针对被动式红外成像检测泄漏气体的基本原理进行分析,依据层辐射传输模型,推导出不同路径下的辐射传输方程。推导探测器输出电压表达式,以此构建红外探测器响应模型。2)依据红外探测器响应模型和层辐射传输模型为基础,建立气体等效黑体温差模型,通过MATLAB仿真分析出当气体浓度发生改变、气体处于临界温度与非临界温度时,气体透过背景辐射量、气体自身辐射量、气体路径总辐射量、气体与非气体路径辐射量差值和气体等效黑体温差的变化趋势。3)基于DDE数字增强技术,建立一种新的红外图像动态压缩与目标细节增强算法。即利用双边滤波器完成泄漏浓度较低时图像的分层,采用灰度线性映射和自适应增强算法分别处理背景层与细节层,将二者线性融合得到增强后的气体图像。通过对比新算法和常用的红外图像动态压缩及目标细节增强算法处理后的图像仿真结果可以发现,本文算法对图像中微弱气体云团的增强效果要好于其它几种常用算法,在一定程度上提升了被动式红外成像检测泄漏气体的效果。
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