本文针对实Hilbert空间中的非线性不适定算子方程F(x)=0，提出了连续型修正Landweber及修正Landweber迭代两种方法。连续型方法(也可称之为动态系统方法)，即构造一个柯西问题，使之具有如下三个特征：对任意初值x0都存在一个全局解x(t)；当t→∞时，解x(t)存在极限x*；极限x*是方程F(x)=0的最小范数解。本文分别针对F是单调的，和算子F在一般情况下(即不限定算子的单调性)的两种情况展开讨论。与离散法相比，连续型方法的收敛定理的限定条件要稍弱一些，但收敛率不变，仍为O(δ1/2)。此外在保持稳定性的基础上，为加快Landweber迭代法的收敛速度，提出了修正Landweber迭代法，并分别研究此迭代法在扰动误差水平δ=0及δ≠0情况下的收敛性。最后通过对一类非线性不适定积分方程的数值模拟，得出修正Landweber迭代法的优越性的结论。