数据仓库和数据挖掘是数据库研究、开发和应用最活跃的分支之一，也是决策支持系统的关键因素。数据仓库是一个支持管理决策过程的、面向主题的、随时间而变化的数据集合。数据挖掘是采用人工智能的方法对数据库和数据仓库中的数据进行分析，获取知识的过程。它们的结合能更好地为企业或有关部门不同范围的决策分析提供有力的依据。 以往的移动通信网管系统，多半是以操作型为主的系统，缺乏综合分析、辅助决策的能力；并且对其历史积累的海量信息中隐含知识的利用无能为力。本文通过对数据挖掘算法的研究，结合移动通信网管系统的特点提出将数据仓库、数据挖掘技术运用到网络管理中。在篇章结构上，本文第一章首先分析了辽宁移动通信网和网络管理的现状，并介绍了数据仓库、数据挖掘技术的发展及其现状。第二章给出了辽宁移动通信网管系统的总体体系结构，并针对其中的数据处理层的设计在第三章中给出了基于数据处理层的数据仓库系统的设计方案。第四章首先介绍了数据挖掘的常用算法，其次在已有的挖掘关联规则算法FP-growth算法的基础上作了改进，给出一种基于聚合链的改进FP-growth算法。