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本文首先针对粒子群算法易早熟和陷入局部最优的缺陷,通过引入混沌搜索机制来增加种群的多样性和动态调整惯性权重因子,对算法进行了改进,提出了混沌粒子群算法;其次,以金沙江流域上梯级分布的12个电站运行为背景,在详细分析水文、水力、工程、电网等资料的基础上,建立了金沙江梯级联合优化调度的数学模型,并采用混沌粒子群算法进行求解;再者,为了验证混沌粒子群算法的有效性,利用逐步优化法进行了对比计算,结果表明:混沌粒子群算法优于逐步优化法,可以获得全局最优解且计算时间短;最后对优化调度效益进行了分析,金沙江梯级联