随着竞争的日益加剧，劳动力成本的大幅度提高，采购成本成了影响企业生存和发展的关键因素。为了在激烈的市场竞争中立于不败之地，对于劳动力密集型的造船企业来说，主船体钢材占全船成本比例为26%左右，如何正确分配船板订单，最大限度降低采购成本，成为企业能否能生存的重要因素。许多生产计划与管理问题都可以归纳为最优化问题，最优化模型是数学建模中应用最广泛的模型之一。在最优准则基础上，人们利用数学建模理论建立起合适的优化模型，采用一定的优化算法对问题进行求解，在生产经营、工程设计、投资决策及人才管理等方面的问题中追求着最佳的解决方案。本文首先简单介绍了造船企业大宗船板的相关专业知识和目前各造船企业在船板订货资源分配方面的随意性和盲目性，在阐述最优化方法和遗传算法理论知识的基础上，确定用数学规划方法和遗传算法来解决造船企业大宗船板订货资源优化问题。详细论述了大宗船板订单的特点和资源分配过程可能遇到的的各种约束，并对约束条件进行了简化提炼。根据钢厂订价方式的不同，引入了折扣函数，分别建立了三个优化数学模型，对于复杂混合变量的模型提出了采用遗传算法进行求解。接着，分别对三个模型进行了仿真计算，得出了优化解，并对结果进行了分析，验证了模型和算法的合理性。本文的实验结果对以后进一步研究复杂情况下大宗船板订货资源优化分配奠定了理论基础。