随着数据测量技术的发展,可方便地获得复杂实物的三角网格模型。但由测量数据得到的三角网格模型往往含有大量的噪声及不规则三角片,使用前需对其进行光顺处理。同时,为了满足其他的后续应用,需要将处理后的三角网格模型转化为 B 样条曲面模型,B 样条曲面模型是计算机辅助设计领域中曲面常用的表示形式。本文对三角网格模型的光顺及 B 样条曲面拟合技术进行了研究,主要工作如下: 给出了网格模型顶点法矢计算新方法,并依此进行了顶点分类,实现了基于顶点分类的自适应光顺算法。该方法在有效去除噪声,匀化三角片的同时,充分保留了初始网格模型上的特征。 研究了基于三角网格参数化的 B 样条曲面拟合技术,实现了中值坐标参数化方法。研究了参数域内参数点选取,分别实现了均匀和非均匀选取方法。根据逆映射求取三维采样点,最后,实现了三次 B 样条曲面拟合。 研究了基于多层次 B 样条的曲面拟合,并且针对稀疏网格模型拟合曲面的起皱现象给出了改进方法。实现了自适应多层次 B 样条曲面拟合,提高了曲面拟合效率。将多层次 B 样条曲面拟合方法与三角网格参数化结合,实现了三角网格模型的局部变形。