【摘 要】
:
近年来,旅游业作为我国第三产业中的重要组成部分,产业规模不断扩大,产品体系日趋完善,旅游产业逐渐成为国民经济新的增长点。伴随着旅游业的全面和快速发展,旅游相关行业对专业人才的需求也日益迫切。中等职业学校旅游服务与管理专业承担着为旅游行业培养一线技术服务型人才的重任。在专业课教学中改革教学方法和手段,提高学生的实践能力和综合素质,对培养适应新时代发展需要的旅游行业人才具有重大意义。情境模拟教学模式在
论文部分内容阅读
近年来,旅游业作为我国第三产业中的重要组成部分,产业规模不断扩大,产品体系日趋完善,旅游产业逐渐成为国民经济新的增长点。伴随着旅游业的全面和快速发展,旅游相关行业对专业人才的需求也日益迫切。中等职业学校旅游服务与管理专业承担着为旅游行业培养一线技术服务型人才的重任。在专业课教学中改革教学方法和手段,提高学生的实践能力和综合素质,对培养适应新时代发展需要的旅游行业人才具有重大意义。情境模拟教学模式在中职旅游服务与管理专业教学中的应用,能够激发学生的学习兴趣,提升学生的技能水平,促进教学目标的顺利实现,同时为其他专业的情境模拟教学模式改革提供参考。本文综合运用文献分析法、问卷调查法、访谈法、实验法等研究方法展开研究,以《模拟导游》课程为例,借助建构主义、行动导向、情境认知、体验式学习等教学理论,对情境模拟教学模式在中职旅游服务与管理专业教学中的应用进行理论和实践研究,得出研究结论,并对情境模拟教学模式的应用和推广提出建议。本论文主要分为五章:第一章为绪论。综合阐述了本研究的选题背景和研究意义,对国内外有关情境模拟教学模式的文献研究进行梳理和评述,确定本研究的研究目标和研究内容,并指出研究思路与方法。第二章为情境模拟教学模式理论基础。对于情境模拟教学模式的概念和特点进行阐释,并对情境模拟教学模式的相关理论进行解读。第三章为情境模拟教学模式在中职《模拟导游》课程应用的必要性。通过开展中职《模拟导游》课程教学现状的调查,得出调查结论,对当前中职《模拟导游》课程教学存在问题的进行总结分析,并提出情境模拟教学模式在《模拟导游》教学中应用的优势。第四章为情境模拟教学模式在中职《模拟导游》课程应用的实验。通过假定实验目标,设计和实施教学实验,对实验结果进行统计与分析。第五章为研究结论与建议。总结本文研究结论,提出情境模拟教学模式在旅游服务与管理教学中应用的建议。
其他文献
儿童生理和心理特征是儿童成长期关注的要点,聚焦儿童的认知过程与情感诉求在亲子餐厅领域同样应当是不容忽视的问题。将情感化设计融入到亲子餐厅品牌形象设计可符合儿童的生理和心理特征,且能够为儿童做出专属性的设计,为亲子餐厅创设有温度、有个性的品牌形象,向儿童和成人准确地传达品牌核心价值,并满足儿童和成人的情感需求,从而建立品牌忠诚度。笔者试从情感化设计的三层次理论作为研究依据,逐层梳理情感化设计与亲子餐
皖江地区沉积多套页岩地层,是良好的页岩气储气层。页岩与围岩波阻抗较小,且褶曲与断裂构造发育,地形复杂,地震勘探激发、接收条件较差,原始资料信噪比较低,叠前使用多域去噪
目的 了解下呼吸道医院感染的危险因素,为控制下呼吸道医院感染提供依据。方法 选用X^2检验比较有或无某因素患者的医院感染率,筛选出与下呼吸道医院感染有关的因素,后用Logistic回归选出
应用Log-rank检验及Cox模型。对174例行根治性手术的食管癌患者进行单因素和多因素预后分析,从8个预后因素中筛选出情况,组织分型,住院时间,出院治疗4个因素对食管癌预后有显著影响。转移情况是直
本文提出了一种简易的基于随机多尺度核的贝叶斯分布回归学习框架(RMKBDR),适用于具有复杂数据形式的分布回归问题。我们采用两阶段学习方法,在分布回归学习的第一阶段中引入了具有相同维度的有限维经验核均值嵌入估计,该方法能够根据样本集自适应地选取最优的中心点个数,从而避免每个分布样本集的样本量不一致对回归建模的影响。之后在第二阶段学习中,使用具有不同核参数的多尺度高斯核作为内核函数,并通过线性加权求
目的 探讨倍他乐克对急性心肌梗死(AMI)患者心率变异性(HRV)的影响。方法 60例AMI患者随机分为2组,试验组28例进行常规加用倍他乐克治疗,对照组32例常规治疗。结果 试验组HRV的平均R-R间期的标准差(SDANN)、平
目的;分析某医院1993年和1996年住院患者医院感染率下降的原因。方法;通过比较不同年份住院患者的年龄,性别,科室的分布,不同年份医院感染危险因素的构成比,不同危险因素的医院感染率,找出造
针对高落差溜槽在使用过程中容易出现噪声大、磨损快、对下一级带式输送机冲击大等问题,经过对高落差溜槽结构的研究,分析了已有设计的优缺点,设计了一种防物料冲击、减震、
深度学习技术的迅速发展与大规模类别的标注数据集推动了计算机视觉任务的发展与进步,包括图像识别、目标检测与图像分割。由卷积神经网络组成的复杂模型,其性能很大程度上依赖于完备的训练数据。然而,收集并标注日常生活中所有类别的物体图片是不现实的事情,训练数据的缺乏便阻碍了这些模型在更大规模类别上的应用。为了解决这个问题,研究者们提出了零样本识别的概念,并基于此做了很多工作。他们利用语义知识作为中间桥梁来推