当前,我国正在大力推进经济转型,政府也在一系列政策中明确了人工智能产业的重要性,并且大力倡导其与不同产业的交流与融合。但对于人工智能这个新兴产业,其发展历史也并不长,在评估行业里的研究更是寥寥无几。因此,本文对科大讯飞进行企业价值评估,想为今后的评估实践活动提供一个新的可能。但面临的难题就是如何对众多变量参数进行预测,本文在这里试图将EVA法和加权情景分析法两种方法进行结合,以此来解决后文中由于较多变量参数引起的不确定性问题。本文首先对企业价值评估相关理论进行了相关文献综述,发现对人工智能企业价值评估的研究文献比较少,且并没有相对成熟的评估体系。基于此,本文在后文中力求探索一套适用人工智能企业价值的评估方法。在人工智能行业的相关背景分析部分,本文采取的分析方式是从宏观层面到微观层面。首先通过梳理国家近几年在人工智能行业颁布的相关政策、目前人工智能产业的融资情况以及人工智能在国内的实际应用领域等内容来对人工智能行业的整体发展现状进行宏观层面分析,发现目前人工智能行业发展势头良好;然后再过渡到对行业中人工智能企业的特点进行细致分析。在企业估值模型构建部分,本文主要是采取了将EVA法和加权情景分析法进行综合应用的评估方法。通过对EVA法的基本公式进行推算,我们可以将其看成是特殊的现金流折现法,其特殊之处就在于EVA法实际上不是单纯报表上体现出来的收益,而是体现企业创造价值能力的一个方法。因此,考虑到该特殊性以及人工智能企业的特点,本文在后面对EVA法中涉及的几大参数进行了调整,使其能更好地体现出人工智能企业的盈利能力。在案例应用方面,先对科大讯飞做了公司整体业务及财务状况的分析,然后在应用模型的过程中,为了让后面的预测部分更加合理,本文又运用加权情景分析法对影响该公司未来发展趋势的因素做了讨论,最后选取了较为合适的二阶段模型进行估值。本文在最后对EVA法及加权情景分析法在文中的应用做了多方面的分析与总结,发现该模型的应用是合理有效的。