【摘 要】
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无论在民用或者军事应用上,GNSS接收机的导航和定位性能都是非常重要。由于GNSS信号在传播的过程中受到各种射频干扰,以至于接收机很难根据接收到GNSS信号进行准确的定位和导
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无论在民用或者军事应用上,GNSS接收机的导航和定位性能都是非常重要。由于GNSS信号在传播的过程中受到各种射频干扰,以至于接收机很难根据接收到GNSS信号进行准确的定位和导航。因此,剔除GNSS信号中的干扰信号就显得很重要了,这就要求GNSS接收机具备很强的干扰检测和滤波能力。接收机接收到的信号是非平稳,其统计量是时变函数。因为只了解信号在频域或时域的全局特性是远远不行的,所以需要知道信号频谱在时间上变化的情况。在本文中,提出了基于时频分析的Choi-Williams(CW或威廉姆斯)变换,以用于GNSS接收机干扰检测。为了减少传统时频分析中交叉项的影响,将核函数引入Wigner-Ville分布中得到的CW变换。在实验中,对加入射频干扰伽利略1号卫星信号进行了仿真分析,并对CW变换、短时傅里叶变换和Wigner-Ville 3分布的干扰检测方法进行比较,证明了CW变换在GNSS接收机干扰检测中的有效性和可行性。在GNSS接收机的滤波方面,为了减少滤波过程对有用GNSS信号损害,本文设计了自适应陷波器去剔除或抑制干扰信号,并通过仿真实验验证了自适应陷波器能够有效剔除或抑制干扰信号,而对有用信号几乎没有损害。本文提出的时频分析和自适应陷波器能够大大提高GNSS接收机的干扰检测和滤波能力,这样就大大的提高接收机的导航和定位的性能。
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