股票市场在整个金融市场中起到很重要的作用,如何在股市中获取有效的交易信号是股市投资一直在探讨的话题。本文首先综述了深度强化学习理论及模型,进而以深度学习和强化学习为基础,结合深度强化学习相关理论模型,从自动化股市投资交易决策机制构建角度构造股市深度强化学习模型。在股市投资策略中使用深度强化学习模型进行策略的构建是有效的,从各项策略评估指标结果显示深度强化学习模型对KD指标交易信号抓取的有效性要比单纯的KD指标交易要有效,通过深度强化学习构建的交易模型可以应用到投资策略的构建中。同时对个股的评估中发现深度强化学习策略是大概率获利策略,需要分散投资来减少投资风险,实现大概率获利。本文构建了以深度强化学习为理论基础的股市投资策略模型,并通过实证数据验证了该模型的有效性,揭示了深度强化学习在股市投资策略构建的内在逻辑。这对投资者自动化投资模型构建、股市投资策略的构建、人工智能在金融投资领域的应用和提高投资者策略收益率都做出了有益的借鉴。