GPS技术作为现代测量技术的代表，已经在地壳运动监测、变形监测、重力测量等领域发挥了重要作用，而通过GPS技术获得的GPS坐标时间序列只有在经过有效处理之后才能在各个领域中应用。为了更加深入探测GPS坐标时间序列内部特征信息，本论文利用时间序列分析的方法，探测分析 GPS坐标时间序列存在的周期信息以及复杂程度。主要研究内容和成果如下：　　1.阐述了GPS测量定位的基本原理和测量过程中误差来源，分析了 GPS坐标时间序列消除或者削弱误差的方法。　　2.探讨了GPS坐标时间序列分析的原理和方法，包括线性拟合、相关函数法、AR（p）模型预测、功率谱、小波谱以及小波熵，并通过仿真实验分析了各种方法的优缺点。　　3.利用线性拟合方法对GPS坐标时间序列进行拟合分析，获取GPS坐标在三个方向的拟合函数，并通过自相关和偏自相关函数对GPS坐标时间序列进行分析，探测出时间序列存在周期项和趋势项；应用AR(p)模型对GPS坐标时间序列进行了短期预测分析；使用功率谱探测出GPS坐标时间序列存在年周期信息，并对小波谱和小波熵进行了深入探讨，探测出了GPS坐标时间序列中存在的两年周期和准四年周期信息及其复杂程度。　　4.通过分析GPS坐标时间序列的趋势项和周期项部分，得出趋势项中含有两年周期和准四年周期信息，周期项中含有年周期信息。根据GPS坐标时间序列误差来源，判断分析具体的周期性信息是由哪些误差来源引起的。