小波分析在数字化智能监控系统中的应用

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该文通过分析了模拟监控系统的缺点,设计了数字化智能监控系统,主要包括图像监视、图像采集、声音采集、图像压缩、图像存储、图像检索以及自动对图像监视、采集、压缩和存储.通过分析了傅立叶变换、离散余弦变换和小波变换对图像压缩的特点,设计了用小波包对图像进行压缩的算法;设计了实时监视、采集、压缩、存储算法;设计了图像存储算法;设计了图像检索算法;用现在流行的数据库软件SQLSever7.0构造了图像数据库.利用小波包对图像变换,把图像分解为多分辨率的图像,通过选用合适的编码方案对变换后的图像进行压缩,能实现图像的高压缩比高和重构图像质量高.最后讨论了小波包对图像压缩的缺点,即压缩图像和解压缩图像时速度比较慢,算法有待于改进.
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