我国网购行为的兴起,增加了各物流中心业务量,在特殊时期出现分拣难题,如双十一爆仓和抗震救灾时急需分拣物资等情况,商品品类繁多和大量订单给分拣工作带来巨大压力。R物流中心面临具有相同特征的难题:在分拣高峰期,猛增的订单量和品规数量导致分拣效率降低和配送时间增加。针对产品多样性和需求不断变化的背景,现有分拣策略研究中仅从设备改造入手,缺乏关于结合商品间联系和市场供应制定柔性分拣策略的研究。因此,本文深入考虑分拣周期产能、品规替代性和品规多样性等柔性条件,对R物流中心现应用的分拣策略进行柔性优化研究。首先,本文以分拣高峰期作为研究背景,建立柔性指标体系,结合Petri网、复杂网络和进化算法等理论,指导物流中心柔性优化分拣策略,达到柔性目标。本文前期对R物流中心进行实地调研,将总结的分拣流程、人员分配和设备参数等数据使用Petri网建模分析合理性。为了分析标细分拣线应用“细标一体化”策略中各环节运作情况,借助Flexsim导出数据发现存在分拣流程柔性低问题。通过对比立式分拣和卧式分拣两种分拣模式优劣,提出使用卧式分拣解决现有“细标一体化”分拣策略出现的问题并提升分拣流程柔性。最后,重新设计了卧式分拣流程,并以Petri网模型进行验证流程正确性。根据异型烟数据统计和鱼骨图分析,针对存在分拣量柔性、分拣品规柔性和交货期柔性不足的问题,本文先利用复杂网络分析商品复杂网络特性,再改进遗传算法制定出异型烟品规优化策略。通过每个周期暂停部分品规,实现减少分拣任务需求量的同时提高分拣效率。最后,对应用柔性分拣策略前后的标细分拣线和异型烟分拣线建模仿真,柔性分拣策略实现边权值损失率平均降低45.73%,每周异型烟品规可分拣数量平均增加52.25,减轻补烟工人8%劳动强度和提升异型烟12.71%的分拣效率,柔性分拣策略成功达到柔性目标并解决了R物流中心面临分拣高峰时期出现的分拣难题。