煤与瓦斯突出是煤矿井下最严重的自然灾害之一,国内外大量实践表明,突出呈区域性分布,因此掌握煤层煤与瓦斯突出危险程度,准确预测突出区域和突出强度,可以使防突措施更具有针对性,防止或减少事故发生,减少防治突出措施的费用。因此采取科学有效的方法来预测煤层突出危险性及危险区的突出危险程度就显得十分必要。本文通过对大淑村矿瓦斯地质规律的研究,确定了影响煤层瓦斯赋存的因素,结合多元线性回归方法预测了大淑村井田瓦斯含量分布情况。同时通过对大淑村矿及邻近的薛村矿突出特征的分析,筛选出影响大淑村矿煤与瓦斯突出的主控因素;依据大淑村矿突出危险性区域瓦斯含量及瓦斯压力临界值,结合影响突出的主控因素完成了大淑村矿2号煤层煤与瓦斯突出危险区域预测。另外结合大淑村矿瓦斯地质规律、突出特征和区域预测结果,选取瓦斯含量、煤层埋深、地质构造、作业类型四项指标,通过对人工神经网络的研究,建立了大淑村矿2号煤层煤与瓦斯突出强度预测的广义回归神经网络模型,根据预测模型、瓦斯含量预测结果及现阶段瓦斯地质规律完成了大淑村矿2号煤层煤与瓦斯突出危险区域强度预测。