基于小波理论的图像压缩研究与实现

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图像的数据是非常巨大的,这使得图像压缩成为必然。图像压缩中的关键技术包括对图像数据的变换、对变换数据的量化、以及对量化后数据的熵编码。近年来随着小波分析理论的发展,提出了小波图像编码,这种图像编码方法具有很好的发展前景。本文主要研究了基于小波理论的图像压缩算法。首先,介绍了静态图像编码的原理、方法及实现,介绍并讨论了基于小波分析的图像编码方法,以及几种著名的小波图像编码方法。其次,详细阐述了基于零树思想的小波变换图像压缩算法,对嵌入零树小波编码做出了深入的研究,并提出了几点相应改进,仿真实验证明了改进的有效性。然后,在上述改进的基础上,根据零树编码系数的分布特点,提出了一种新的基于改进零树小波和编码变换的图像编码算法。仿真实验证明了新算法的高效性。新算法与传统的嵌入零树小波编码算法相比,重构图像质量高,速度快,取得了令人满意的效果。嵌入式系统是以应用为中心的专用计算机系统。其以计算机技术为基础,软硬件是可剪裁的。近十几年来,嵌入式系统的发展异常迅速,其应用也越来越广泛。在网络技术的蓬勃发展下,结合网络通信技术的嵌入式系统必将成为今后人们研究的重点和热点。因此,在目前嵌入式系统相当流行的背景下,本文以基于嵌入式处理器ARM架构的图像处理专用芯片Clarity4为核心,设计开发出了一套嵌入式硬件开发平台。通过移植Necleus PLUS操作系统,载入标准图像处理软件,给出了一套完整的图像压缩嵌入式系统实现。
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