随着计算机科学的不断发展，大量的原始数据被收集并存储到计算机中，而数据处理能力的低下，造成了信息丰富、知识贫乏的现状。数据挖掘正是应此要求而迅速发展起来的一门学科。经过几十年的摸索，现如今已经有很多软件开发商开发出了数据挖掘与知识发现软件工具，从而形成了近年来软件开发市场的热点。本文就音像制品这一领域，应用日趋成熟的技术，进行了“音像制品销售智能分析系统”的研究与创建。　　 本文以某一经营多年的音像制品销售商店的销售数据为样本，建立了多维数据集，完成了多种分析过程，最终实现了从复杂的信息中获取出有效的、有价值的知识这一目标，使得数据挖掘技术在“音像制品销售”领域得到应用。系统从“音像制品”销售数据着手，提供了两大功能部分：会员分析和音像制品分析。其中会员分析是对音像制品商店注册会员的信息进行挖掘，具体包括：会员级别分析、会员消费分析、会员类型分析以及商品推荐。音像制品分析则对商店内各类音像商品的信息进行挖掘，具体功能包括：销售趋势分析、音像制品销量分析、销售关联分析、音像制品定价分析。　　 系统选用微软的Microsoft SQL Server2005 Analysis Services(SSAS，SQLServer分析服务)作为开发工具。设计过程应用了多种数据挖掘算法做技术支持，前台的Windows应用程序通过ADOMD.NET调用SSAS中的数据库对象，并使用DMX查询命令来执行模型预测。