中值滤波进行图像去噪运算时,当脉冲噪声占运算邻域点阵的比例较大时,滤波效果会显著变差,原因是噪声像素点可能占据邻域中值的位置。本文提出了中值滤波的改进算法,对邻域进行中值运算前,先对邻域中的像素点进行甄别,剔除邻域中的脉冲干扰像素点,利用剩余的像素点进行中值滤波运算。邻域噪声像素点的判断是利用邻域方差来判断,但噪声干扰严重时方差运算不理想,为此提出利用较中值滤波邻域更大的邻域进行噪声像素点的鉴别,而利用较小的邻域进行剔出噪声点的中值滤波运算,从而即保证了噪声像素点的鉴别的可靠性,又保证了图像滤波的清晰度。利用小波变换进行高斯噪声去噪时,阈值滤波是一种重要方法,主要针对其代表高频部分的小波系数进行运算。当噪声干扰较大时,滤波效果有待提高,这是因为代表图像亮度信息的低频图像的干扰噪声,本文采用了对图像的高频部分实施阈值滤波,低频部分采用空间域均值滤波方法,使滤波效果有所改善,仿真结果表明改进算法是有效的。对于图像中同时存在脉冲干扰噪声和高斯干扰噪声时采用上述两种滤波方法混合进行滤波。