【摘 要】
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随着新一轮电力体制改革的持续深化,省级电网企业的角色定位由电能供应商转为综合能源服务商,企业盈利模式、业务布局、内外部环境均发生深刻变化,生产经营呈现更加复杂、多元的特征。在此背景下,以A省为代表的省级电网企业亟需对其生产经营中一切有关经济目的的活动开展深层次、多角度经济活动分析,准确、及时地把握企业当前经济活动水平,助力企业未来决策与发展。但是,当前A省电网企业对经济活动分析的实务工作存在着分析
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(项目号:2020YFB1707801);
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随着新一轮电力体制改革的持续深化,省级电网企业的角色定位由电能供应商转为综合能源服务商,企业盈利模式、业务布局、内外部环境均发生深刻变化,生产经营呈现更加复杂、多元的特征。在此背景下,以A省为代表的省级电网企业亟需对其生产经营中一切有关经济目的的活动开展深层次、多角度经济活动分析,准确、及时地把握企业当前经济活动水平,助力企业未来决策与发展。但是,当前A省电网企业对经济活动分析的实务工作存在着分析内容不完整、分析方法不全面、分析结论不客观的问题。因此,进行新电改背景下A省电网企业经济活动分析研究,具有重要的现实意义。本文首先围绕新电改背景下A省电网企业的业务变化,在多价值链协同的数据空间的大数据支持下,立足各业务板块的经济活动价值流向,采用鱼骨图法及模糊阈值法,建立了新电改背景下A省电网企业经济活动重点指标体系。有效界定了新电改背景下A省电网企业经济活动分析工作的研究范围,为后文A省电网企业经济活动的综合分析与综合评价奠定基础。其次,基于重点指标体系开展新电改背景下A省电网企业的经济活动综合分析,以2021年经济活动为例,依次进行对其经济活动全部重点指标的对比和比率分析、对围绕关键问题的部分重点指标的敏感性和边际分析,实现了对A省电网企业经济活动中的各项内容全面、深入的分析。随后,对经济活动核心指标展开了趋势分析,本文构建了一种基于麻雀搜索改进支持向量回归机(SSA-SVR)的电网业务利润智能预测模型,通过与多元灰色预测模型、SVR模型等预测方法的对比,实例证明了基于SSA-SVR方法的电网业务利润智能预测模型预测稳定性更强、准确度更高,适用于对新电改背景下A省电网企业电网业务利润指标开展趋势预测。最后,构建了基于变权理论改进物元可拓方法的电网企业经济活动综合评价模型,并对A省电网企业2021年经济活动展开了综合评价,实现对新电改背景下当前A省电网企业经济活动水平的整体把握。本文围绕新电改背景下的A省电网企业经济活动分析开展研究,丰富了省级电网企业经济活动分析领域的研究内容,深化了该领域的研究方法。本文提出的经济活动重点指标体系、综合分析方法、趋势预测模型及综合评价模型,经实例验证,具有较高的准确性和实用性,可用于A省电网企业经济活动分析实务中,有助于实现新电改背景下A省电网企业经济活动的精益化管理,推动企业可持续发展。
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