近年来,随着电力系统负荷的日趋复杂,大容量非线性、冲击负荷的不断增加,导致电能质量问题越来越严重,受到供电部门及电力用户的高度重视。其中电压波动与闪变是当前电能质量问题的重要研究对象之一,对其进行有效地监测,对电能质量问题的治理有着重要意义。本文根据电能质量检测技术的发展状况,介绍分析目前应用较广泛的电能质量扰动信号检测算法。从两个部分对电压波动与闪变展开分析与研究,一是提取电压波动信号的包络线,二是对提取出的电压波动信号,采用相关频谱估计法估计出调制分量参数,准确计算出短时闪变值Pst。本文主体先分析波动信号常用的检出方法,即IEC推荐的平方解调法、小波变换和Hilbert变换；其次分析调制分量参数的频谱估计法,即FFT算法、Pisarenko谐波分解法以及改进的Prony法。论文重点研究Prony算法,在原有算法的基础上,给出一种改进的Prony法,并对其进行仿真验证,该方法提高了拟合精度和对非平稳信号的拟合能力,以及克服了对噪声敏感等方面的缺陷。本文提出了一种基于Hilbert变换与改进的Prony去的参数估计法,该方法能准确提取出信号的包络线,检测出调制分量的幅值、频率等参数信息,最后采用统计排序法计算出短时闪变值Pst。MATLAB仿真验证了该算法的有效性与精确性。