【摘 要】
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随着人工智能技术以及智慧线路的不断发展,单一的巡检手段已经很难满足电网的需求。无人机、直升机以及卫星巡检技术协同带电巡检机器人逐渐应用到电网运维中,将在未来形成天地空一体化的立体巡检系统。销钉作为电力杆塔的重要紧固件,其缺陷数量占比达到所有故障类型的三分之一左右,且由于其目标小、相似部件多等原因,其检测效果不佳,是智能识别技术急需攻克的技术难点。本文首先对航拍得到的无人机巡线图像进行数据标注,建立
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随着人工智能技术以及智慧线路的不断发展,单一的巡检手段已经很难满足电网的需求。无人机、直升机以及卫星巡检技术协同带电巡检机器人逐渐应用到电网运维中,将在未来形成天地空一体化的立体巡检系统。销钉作为电力杆塔的重要紧固件,其缺陷数量占比达到所有故障类型的三分之一左右,且由于其目标小、相似部件多等原因,其检测效果不佳,是智能识别技术急需攻克的技术难点。本文首先对航拍得到的无人机巡线图像进行数据标注,建立深度学习算法所需的图像数据集。然后构建特征金字塔网络对销钉数据进行识别测试。通过对特征金字塔网络的识别结
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当今社会的发展与进步,无一离得开能源的使用。自改革开放至今,随着我国能源行业快速发展,中国现已成为全球最大的能源生产国、消费国,能源行业也成为了社会经济发展的有力支撑。但是,我国能源结构长期以煤为主,油气对外依存度高,是全球最大的碳排放国家,能源清洁低碳转型的需求日渐迫切。因此,为有效应对二氧化碳排放所带来的全球气候变化问题,我国坚定不移地推动绿色发展,加快形成清洁、低碳、安全高效的新型能源系统。
随着时代的发展,V2G网络已成为智能电网的一个重要组成部分。为了广泛地部署V2G,鼓励更多的电动汽车用户参与到能源交易过程中,必须解决网络的安全可信和用户的隐私保护问题。为此,本文以联盟区块链和属性签名为基础,试图有效解决V2G网络中用户的隐私保护问题机制。论文的具体工作和创新点如下:首先,论文分析了当前V2G网络的应用现状,并结合应用现状提出了网络主要的安全和隐私保护需求。在归纳传统V2G网络不
我国是煤炭消费大国,火力发电占据主导地位,同时面临节能减排挑战。超临界二氧化碳(S-CO_2)先进动力循环近年来获得广泛关注,燃煤S-CO_2循环具有循环效率高,系统紧凑等优点,有望取代水蒸气朗肯循环。S-CO_2与燃煤锅炉耦合时出现炉内工质质量流量大、烟气热量全温区吸收问题。已有研究表明可通过采取模块化锅炉和顶底复合循环方法解决上述问题。目前S-CO_2燃煤发电系统处于进一步提高循环效率的研究进
风力发电是目前最受欢迎的发电技术之一。发电机是进行能量转换的关键设备,发电机中的轴承由于润滑、安装、运行不当等原因,很容易发生故障,从而影响风电机组正常发电。由于发电机所处的机舱远离地面,维修难度大;并且随着风电机组运行维护成本的不断上涨,风电机组的可靠性要求也越来越高。因此,开展风电机组发电机轴承故障诊断技术研究,对于提高风电机组寿命,节省运维时间,降低风电场运维成本,提升风电场发效益,具有深远
电能作为二次能源,是支撑国民经济发展的最基础生产力。我国对电力行业的提出了智能化的要求,相较于传统发电厂而言,智能化可以体现在很多方面,本文研究的是有关运行控制系统可靠度的内容。本文从理论角度介绍了可靠性相关参数指标和发电厂分散控制系统各子系统结构和功能。结合本人的实际工作经历,介绍了国产EDPF分散控制系统的各级主要单元以及整体组态,根据它们的工作模式,分析了如冗余结构、表决结构等保障安全的措施
超超临界火电机组能够显著提高电站发电效率,降低CO2排放量。随着温度和压力的提高,锅炉高温受热面金属管道内壁服役于强腐蚀性的超临界水中。超临界水中金属材料的抗氧化性能,极大地影响了设备及构件在高温环境下的服役寿命。电站真实服役工况下高温受热面材料不是受到腐蚀环境的单一影响,而是受到腐蚀环境和外加应力耦合作用。因此,开展外加拉应力在高温水蒸气中和超临界水中的抗氧化性能试验,将有利于揭示真实服役环境下
近年来风力发电倍受关注、发展快速,装机和并网势头也非常强劲。但是风能具有随机性、波动性和间歇性的固有特性,导致风电场功率波动较大,大规模风机并网会对电网的安全稳定运行造成影响,为保证电力系统安全运行,电网要求风电场进行一次调频。为使并网风电场具备一次调频能力,本文提出了在风电场内部对风电机组有功功率进行调度优化,在风电场外部安装储能装置的方法参与风电场一次调频,并在此基础上开发设计了两款软件。首先
燃煤电站锅炉炉膛火焰稳定性的正确检测与评价对锅炉安全经济运行有着重要的作用。煤粉炉运行过程中,炉膛内煤粉燃烧不稳定可能引发一系列的威胁安全经济运行的问题。特别是近几年来劣质煤、混煤燃烧的趋势增加,导致燃烧的不稳定性加剧。因此,准确、稳定和可靠的检测炉内火焰的燃烧状态,防止运行过程中异常情况的发生,对于锅炉运行来讲显得尤为重要。本文以某电厂660MW机组为例,在ABB火检分析单元的应用基础上,使用采
近年来,尽管以风电、光伏发电为代表的新能源发电蓬勃发展,但火力发电仍在我国电力行业中具有举足轻重的地位。与传统的超临界和亚临界机组相比,超超临界机组具有蒸汽参数高、功率容量大、发电范围广等特点,在提升发电效率、提高电网调峰调频经济性和稳定性、减轻CO2排放污染等方面具备显著优势。我国火力发电行业部署已迈进“超超临界”时代,超超临界机组已成为我国火电机组建设的关键构成部分。为确保超超临界机组的优化运
随着智能电网概念的提出和能源互联网的发展,以物理设备为核心的电力系统已逐步发展为电力物理网与信息网深度融合的电力信息物理系统。电力CPS可以获得电气物理设备充分且详细的信息,通过收集到的信息可以对设备进行更精准的控制,保障系统的稳定运转。使用先进的信息技术,可以增强对电网控制的准确程度,但是同样也增加了系统的脆弱性,当电网中重要的网络节点收到攻击时,将会给电力生产带来严重的灾害。因此入侵检测(ID